Zmiana języka

Projects search

Change search criteria ↓

Search results

105 projects found matching your search criteria:

  1. 1. Multimodal Geometric Deep Learning in Medical Image Analysis

    Principal investigator: dr Marek Michał Wodziński

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

    Call: SONATA 20, Panel: ST6

  2. 2. Multimodal Deep Learning for Noninvasive Pulmonary Hypertension Diagnosis from Magnetic Resonance Imaging

    Principal investigator: Michał Kazimierz Grzeszczyk

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  3. 3. Quantum topology and deep learning

    Principal investigator: dr Piotr Jan Kucharski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA 18, Panel: ST2

  4. 4. Deep Generative View on Continual Learning

    Principal investigator: prof. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Call: OPUS 20, Panel: ST6

  5. 5. Affective computing: deep learning in emotion recognition from physiological signals

    Principal investigator: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 19, Panel: ST6

  6. 6. Context-Aware 3D Deep Learning for Individual Tree Inventory from Terrestrial LiDAR

    Principal investigator: Maksymilian Kulicki

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST10

  7. 7. Deep learning for tabular data

    Principal investigator: dr hab. Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

  8. 8. Deep-learning of the Arctic shallows—Computer vision applied to investigate benthic ecological succession

    Principal investigator: Bernabé Moreno Leveroni

    Instytut Oceanologii PAN

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: NZ8

  9. 9. Meta-learning in Deep Neural Networks

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 25, Panel: ST6

  10. 10. Deep neural architectures for unsupervised graph representation learning

    Principal investigator: Piotr Bielak

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST6

  11. 11. Artificial intelligence in predicting treatment outcomes of abdominal cancers – implementation of machine learning and d…

    Principal investigator: dr Krzysztof Bartnik

    Politechnika Warszawska

    Call: SONATINA 9, Panel: NZ7

  12. 12. Deep processing of structured data

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 16, Panel: ST6

  13. 13. Improving the transferability of self-supervised learning models

    Principal investigator: Marcin Paweł Przewięźlikowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  14. 14. Detection and denoising of Gravitational Wave sources in Einstein Telescope using deep learning

    Principal investigator: Wathela Hamed Osman Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST9

  15. 15. Video generation using deep learning

    Principal investigator: dr Piotr Tadeusz Biliński

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA 17, Panel: ST6

  16. 16. Transformer-based methods for novel active chemical compounds

    Principal investigator: Łukasz Andrzej Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 18, Panel: ST6

  17. 17. Harnessing deep learning for an understanding of RNA interactions with small molecules

    Principal investigator: dr Marcin Magnus

    Uniwersytet Warszawski

    Call: SONATA BIS 15, Panel: NZ1

  18. 18. Development of a deep learning-based methodology for reproducible classification of airborne laser scanning point clouds…

    Principal investigator: Agata Walicka

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST10

  19. 19. Multimodal learning for medical image analysis

    Principal investigator: dr Szymon Stefan Płotka

    Uniwersytet Jagielloński

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  20. 20. Continual learning with conditional computation networks

    Principal investigator: Filip Maciej Szatkowski

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  21. 21. Deep conditional generative models

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 23, Panel: ST6

  22. 22. Deep generative models for 3D representations

    Principal investigator: dr Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 19, Panel: ST6

  23. 23. Deep evolvable support vector machine architectures

    Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Call: OPUS 13, Panel: ST6

  24. 24. New architectures and algorithms for neurosymbolic deep learning

    Principal investigator: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  25. 25. Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions

    Principal investigator: dr Michał Marczyk

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: NZ2

  26. 26. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST7

  27. 27. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design

    Principal investigator: dr Tomasz Jakub Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6

  28. 28. Development of deep neural network learning methods

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  29. 29. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 13, Panel: ST6

  30. 30. Design-ready forward and inverse surrogate modeling of high-frequency structures using deep learning and dimensionality …

    Principal investigator: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

    Politechnika Gdańska

    Call: OPUS 29, Panel: ST7

  31. 31. NMR Spectroscopy as Molecular Language: A Deep Learning Approach to Bioactivity Prediction

    Principal investigator: Arkadiusz Bogumił Leniak

    Instytut Farmakologii PAN

    Call: PRELUDIUM 24, Panel: NZ7

  32. 32. [DeepSee] Deep learning single-shot in-line quantitative phase imaging

    Principal investigator: dr Maria Cywińska

    Politechnika Warszawska

    Call: OPUS 28, Panel: ST7

  33. 33. Effects of ketamine optical isomers on motivation and decision-making in rats using deep learning for behavioral analysi…

    Principal investigator: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

    Instytut Farmakologii PAN

    Call: SONATA 20, Panel: NZ7

  34. 34. Building reusable representations

    Principal investigator: dr Mateusz Michał Ostaszewski

    Politechnika Warszawska

    Call: SONATA 19, Panel: ST6

  35. 35. Targeting nucleic acid-protein complexes with small molecules using a deep-learning framework

    Principal investigator: dr Ryhor Nikalayeu

    Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej

    Call: SONATINA 7, Panel: NZ1

  36. 36. Fault diagnostics of permanent magnet synchronous motors based on deep neural networks and transfer learning

    Principal investigator: dr Maciej Skowron

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST7

  37. 37. Artificial intelligence in integrated archaeological landscape research. Development and application of automated data c…

    Principal investigator: Piotr Paweł Wroniecki

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

    Call: OPUS 19, Panel: HS3

  38. 38. How to learn faster: towards better adaptation in Meta-Learning.

    Principal investigator: Marcin Bartłomiej Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  39. 39. Thinking Far Ahead: Long-horizon planning using deep model-based reinforcement learning

    Principal investigator: Piotr Józef Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6

  40. 40. Advancing Curriculum Learning: from adaptive learning objectives to Kolmogorov-Arnold Networks

    Principal investigator: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

    Politechnika Poznańska

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  41. 41. Self-driving investments: building effective portfolios with deep reinforcement learning

    Principal investigator: dr Tomasz Kaczmarek

    Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: HS4

  42. 42. Applications of deep and recurrent neural networks in acoustic modeling of speech

    Principal investigator: dr Jan Kazimierz Chorowski

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: SONATA 8, Panel: ST6

  43. 43. Deep Self-Organizing Neural Graphs

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 21, Panel: ST6

  44. 44. Deep Neural Architectures for Automated Theorem Proving

    Principal investigator: Bartosz Paweł Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: PRELUDIUM 15, Panel: ST6

  45. 45. Neurosymbolic Architectures for Unsupervised Learning of Explanatory Models

    Principal investigator: prof. Krzysztof Krawiec

    Politechnika Poznańska

    Call: OPUS 29, Panel: ST6

  46. 46. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  47. 47. Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

    Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: CHIST-ERA2019, Panel: ST6

  48. 48. Development of weak supervision methods for multispectral image processing in the field of precision agriculture

    Principal investigator: Przemysław Aszkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  49. 49. EAGER: IMPRESS-U: Random Matrix Theory and its Applications to Deep Learning

    Principal investigator: dr hab. Ganna Lytova

    Uniwersytet Opolski

    Call: IMPRESS-U, Panel: ST1

  50. 50. Damage Diagnosis and Remaining Useful Life Prognosis of Adhesively Bonded Composite Structures Based on Digital Twin and…

    Principal investigator: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST8

Graphic design and implementation: Jakub Piotrowski