Change language

Wyszukiwarka projektów

Opracowanie nowych metod uczenia maszynowego na potrzeby rozpoznawania oraz oceny aktywności ruchowej człowieka

2015/17/D/ST6/04051

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
  • ST6_9: Interakcja człowiek – komputer, rozpoznawanie i synteza mowy, przetwarzanie języka naturalnego
  • ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe

Panel

ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

woj. małopolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

dr Tomasz Hachaj

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs

SONATA 9 – ogłoszony 2015-03-16

Przyznana kwota
315 200 PLN
Rozpoczęcie projektu
2016-02-08
Zakończenie projektu
2020-02-07
Planowany czas trwania projektu
48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Zakupiona aparatura

  1. Bezprzewodowy system akwizycji ruchu + konieczne oprogramowanie. Za kwotę 80 000 PLN
  2. Laptop + system operacyjny. Za kwotę 5 869 PLN
  3. Laptop + system operacyjny. Za kwotę 6 000 PLN

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (11)

  1. RMoCap: an R language package for processing and kinematic analyzing motion capture data

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela
    Czasopismo:
    Multimedia Systems (rok: 2019, tom: 0, strony: 46038), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s00530-019-00633-9 – link do publikacji

  2. Advanced Human Motion Trajectories Comparison using Dynamic Path Warping approach

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk
    Czasopismo:
    WSEAS Transactions on Computers (rok: 2019, tom: 18, strony: 31-45), Wydawca: WSEAS
    Status:
    Opublikowana

  3. Application of Multi-Staged Dynamic Time Warping to Upper Limbs Motion Analysis

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj
    Czasopismo:
    WSEAS Transactions on Information Science and Applications (rok: 2019, tom: 16, strony: 35-48), Wydawca: WSEAS
    Status:
    Opublikowana

  4. Averaging of motion capture recordings for movements' templates generation

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Katarzyna Koptyra, Marek R. Ogiela
    Czasopismo:
    Multimedia Tools and Applications (rok: 2018, tom: 77, strony: 30353–30380), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s11042-018-6137-8 – link do publikacji

  5. Improving Human Motion Classification by Applying Bagging and Symmetry to PCA-Based Features

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj
    Czasopismo:
    Symmetry (rok: 2019, tom: 11, strony: 46040), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/sym11101264 – link do publikacji

  6. Evaluation of Pattern Recognition Methods for Head Gesture-Based Interface of a Virtual Reality Helmet Equipped with a Single IMU Sensor

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2019, tom: 19, strony: 46041), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/s19245408 – link do publikacji

  7. The adaptation of GDL motion recognition system to sport and rehabilitation techniques analysis

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela
    Czasopismo:
    Journal of Medical Systems (rok: 2016, tom: 40, strony: numer artykułu 137), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s10916-016-0493-6 – link do publikacji

  8. Evaluation of Gesture Description Language in the role of touchless interface for virtual reality environment

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. OGIELA, Danuta BARANIEWICZ
    Czasopismo:
    Przegląd Elektrotechniczny (rok: 2017, tom: 5, strony: 57-66), Wydawca: SIGMA-NOT
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.15199/48.2017.05.12 – link do publikacji

  9. Heuristic method for calculation of human body translation using data from inertial motion capture costume

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek Ogiela
    Czasopismo:
    International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications (rok: 2018, tom: 7, strony: 26-29), Wydawca: International Journal of Electrical and Electronic Engineering & Telecommunications
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.18178/ijeetc.7.1.26-29 – link do publikacji

  10. Human actions analysis: templates generation, matching and visualization applied to motion capture of highly-skilled karate athletes

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk, Marek R. Ogiela
    Czasopismo:
    Sensors (rok: 2017, tom: 17 (11), strony: 46046), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/s17112590 – link do publikacji

  11. Human actions recognition from motion capture recordings using signal resampling and pattern recognition methods

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela, Katarzyna Koptyra
    Czasopismo:
    Annals of Operations Research (rok: 2018, tom: 265, strony: 223–239), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1007/s10479-016-2308-z – link do publikacji

Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (13)

  1. Classification of karate kicks with Hidden Markov Models classifier and angle-based features

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    11th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI) (rok: 2018, strony: 46027), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 13-15 października 2018
    Status:
    Opublikowana

  2. Head Motion Classification for Single-Accelerometer Virtual Reality Hardware

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    2019 5th International Conference on Frontiers of Signal Processing (ICFSP), Marseille, France (rok: 2019, strony: 45-49), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 43726
    Status:
    Opublikowana

  3. Averaging three-dimensional time-varying sequences of rotations : application to preprocessing of motion capture data

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela, Marcin Piekarczyk, Katarzyna Koptyra
    Konferencja:
    SCIA 2017 SCANDINAVIAN CONFERENCE ON IMAGE ANALYSIS (rok: 2017, strony: 17-28), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 12-14 czerwca 2017
    Status:
    Opublikowana

  4. The open online repository of karate motion capture data: a tool for scientists and sport educators

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela, Marcin Piekarczyk
    Konferencja:
    The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017) (rok: 2017, strony: 46029), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27 listopada - 1 grudnia 2017
    Status:
    Opublikowana

  5. How repetitive are karate kicks performed by skilled practitioners?

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela, Marcin Piekarczyk
    Konferencja:
    10th International Conference on Computer and Automation Engineering (rok: 2018, strony: 62-65), Wydawca: ACM
    Data:
    konferencja 24-26 luty 2018
    Status:
    Opublikowana

  6. Key Frames Detection in Motion Capture Recordings Using Machine Learning Approaches

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj
    Konferencja:
    8th International Conference on Image Processing and Communications (rok: 2017, strony: 79 - 86), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 7-9 września 2016
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    link do publikacji

  7. Initial proposition of kinematics model for selected karate actions analysis

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Katarzyna Koptyra, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    9th International Conference on Machine Vision (rok: 2016, strony: 46027), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 18-20 listopada 2016
    Status:
    Opublikowana

  8. How to solve common human actions recognition use cases with Gesture Description Language

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj
    Konferencja:
    2016 International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (rok: 2016, strony: 263-269), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 7-9 września 2016
    Status:
    Opublikowana

  9. Rule-based Action Recognition: Performance Comparison Between Lua and GDL script Language

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    10th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems (rok: 2016, strony: 193-197), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 6-8 lipca 2016
    Status:
    Opublikowana

  10. Data-driven approach to human motion modelling with Lua and Gesture Description Language

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Katarzyna Koptyra, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    9th International Conference on Machine Vision (rok: 2017, strony: 46027), Wydawca: SPIE
    Data:
    konferencja 18-20 listopada 2016
    Status:
    Opublikowana

  11. Advanced human motion analysis and visualization: comparison of mawashi-geri kick of two elite karate athletes

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marek R. Ogiela, Marcin Piekarczyk, Katarzyna Koptyra
    Konferencja:
    The 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI 2017) (rok: 2017, strony: 46029), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 27 listopada - 1 grudnia 2017
    Status:
    Opublikowana

  12. Supporting rehabilitation process with novel motion capture analysis method

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    2nd European Conference on Electrical Engineering & Computer Science (rok: 2018), Wydawca: IEEE
    Status:
    Przyjęta do publikacji

  13. Signal processing methods in human motion path analysis: a use case for karate kata

    Autorzy:
    Tomasz Hachaj, Marcin Piekarczyk, Marek R. Ogiela
    Konferencja:
    2nd European Conference on Electrical Engineering & Computer Science (rok: 2018), Wydawca: IEEE
    Status:
    Przyjęta do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski