Projekty finansowane przez NCN
Jakie są czasowe i przestrzenne trendy dla czynników naturalnych i antropogenicznych kształtujących stężenia PM2.5 w kontekście zmian klimatu i emisji w Europie? Interpretowalne podejście do uczenia maszynowego
2024/53/N/ST10/03525
Słowa kluczowe:
modelowanie zanieczyszczeń powietrza interpretowalne uczenie maszynowe pył zawieszony Europa trendy wpływu zmiany klimatu
Deskryptory:
- ST10_1: Chemia i fizyka atmosfery, zanieczyszczenia atmosfery
- ST10_2: Klimatologia, meteorologia, zmiany klimatu
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST10 - Nauki o Ziemi: geografia fizyczna, geologia, geofizyka, meteorologia, oceanologia, klimatologia, ekologia, globalne zmiany środowiska, cykle biogeochemiczne, zarządzanie zasobami naturalnymi
Konkurs: PRELUDIUM 23 - ogłoszony 2024-03-21
Przyznana kwota: 159 773 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2025-01-27
Zakończenie projektu: 2028-01-26
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.