Uczenie maszynowe i modele zorientowane obserwacyjnie w prognozowaniu zapasów przy warunkach dotyczących poziomu wskaźnika gotowości dostawczej
2019/35/O/HS4/00345
Słowa kluczowe
Deskryptory
- HS4_003: Ekonometria i metody statystyczne
- ST8_011: Planowanie i sterowanie produkcją
- HS4_009: Zarządzanie organizacjami, zarządzanie strategiczne, koncepcje i metody zarządzania, logistyka
Panel
HS4 – Jednostka, instytucje, rynki: ekonomia, finanse, zarządzanie, demografia
Jednostka realizująca
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania
woj. kujawsko-pomorskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
PRELUDIUM BIS 1 – ogłoszony 2019-09-16
- Przyznana kwota
- 436 800 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2020-10-01
- Zakończenie projektu
- 2026-09-30
- Planowany czas trwania projektu
- 72 miesiące (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt w realizacji
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Publikacje w czasopismach (2)
-
Achieving Service Level and Sustainability Goals Through Targeted Inventory Forecasting in Re-Order Point Systems with Fill Rate Commitments
- Autorzy:
- Wojtasik J., Bruzda J.
- Czasopismo:
- Sustainability (rok: 2025, tom: 17, strony: 10192), Wydawca: MDPI
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.3390/su172210192 – link do publikacji
-
Risk Analysis in Basestock Inventory Systems Under Short-term Fill Rate Audits
- Autorzy:
- Wojtasik J., Bruzda J., Abbasi B.
- Czasopismo:
- IISE Transactions (rok: 2026, tom: 58, strony: 586–604), Wydawca: Taylor and Francis
- Status:
- Opublikowana
- DOI:
- 10.1080/24725854.2025.2519789 – link do publikacji