Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 281 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. 101. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

    Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

    Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

  2. 102. Metody uczenia i wnioskowania dla dynamicznych sieci złożonych

    Kierownik: dr Tomasz Kajdanowicz

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

  3. 103. Uczenie się klasyfikatorów z niezrównoważonych oraz zmiennych danych

    Kierownik: dr hab. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Konkurs: OPUS 6, panel: ST6

  4. 104. Wielokryterialne metody w projektowaniu algorytmów uczących się strategii gier kombinatorycznych

    Kierownik: dr Wojciech Maria Jaśkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Konkurs: SONATA 5, panel: ST6

  5. 105. Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

    Kierownik: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

    Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

    Konkurs: OPUS 5, panel: ST6

  6. 106. Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Nieza…

    Kierownik: Mateusz Maciej Gajewski

    Politechnika Poznańska

    Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

  7. 107. [DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

    Kierownik: dr Maria Cywińska

    Politechnika Warszawska

    Konkurs: OPUS 28, panel: ST7

  8. 108. Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych

    Kierownik: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: OPUS 26, panel: ST6

  9. 109. Automatyczne projektowanie układów antenowych za pomocą metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

    Kierownik: prof. Sławomir Kozieł

    Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

    Konkurs: OPUS 24, panel: ST7

  10. 110. Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczen…

    Kierownik: dr Maciej Skowron

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7

  11. 111. Uczenie maszynowe, modelowanie biologiczne i przetwarzanie obrazów medycznych w prognozowaniu przerzutów raku płuc.

    Kierownik: prof. Andrzej Świerniak

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 19, panel: ST6

  12. 112. Obrazowanie jednopikselowe w czasie rzeczywistym - zastosowanie technik uczenia maszynowego do analizy i rekonstrukcji o…

    Kierownik: dr Anna Katarzyna Pastuszczak

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

    Konkurs: SONATA 15, panel: ST7

  13. 113. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

    Kierownik: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Konkurs: PRELUDIUM 16, panel: ST6

  14. 114. DALEX: Lokalne, brzegowe i globalne objaśnienia złożonych modeli uczenia maszyn

    Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

  15. 115. Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

    Kierownik: dr Konrad Tomasz Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 14, panel: ST6

  16. 116. Opracowanie metod uczenia maszynowego do monitorowania jakości danych o dużej objętości oraz interaktywnych metod ich wi…

    Kierownik: dr Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

  17. 117. Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastoso…

    Kierownik: Magdalena Katarzyna Wiercioch

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 11, panel: ST6

  18. 118. Konstrukcje zbiorów obrazów całkowych do szybkiej ekstrakcji cech i uczenia maszynowego w zadaniach detekcji

    Kierownik: dr hab. Przemysław Maciej Klęsk

    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

    Konkurs: OPUS 11, panel: ST6

  19. 119. Zastosowanie modeli generacyjnych i dyskryminacyjnych uczenia maszynowego do automatycznej korekty błędów gramatycznych

    Kierownik: Roman Grundkiewicz

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 8, panel: ST6

  20. 120. Poprawa jakości sterowania na drodze uczenia się przez powtarzanie

    Kierownik: dr hab. Wojciech Paszke

    Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

    Konkurs: OPUS 8, panel: ST7

  21. 121. Rozwój metod uczenia maszynowego z zastosowaniem do przewidywania aktywności związków chemicznych

    Kierownik: dr Marek Andrzej Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 7, panel: ST6

  22. 122. Trójwymiarowe uczenie głębokie z uwzględnieniem kontekstu dla inwentaryzacji pojedynczych drzew na podstawie naziemnych …

    Kierownik: Maksymilian Kulicki

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST10

  23. 123. Opracowanie metodologii bazującej na głębokim uczeniu pozwalającej na powtarzalną klasyfikację chmur punktów lotniczego …

    Kierownik: Agata Walicka

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST10

  24. 124. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem w zagadnieniach półaktywnego sterowania konstrukcjami i zdecentralizowanego tłumienia …

    Kierownik: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

    Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

    Konkurs: OPUS 20, panel: ST8

  25. 125. Opracowanie modelu chropowatości do przewidywania oporu w przepływach przez minikanały przy zastosowaniu uczenia maszyno…

    Kierownik: prof. Włodzimierz Grzegorz Wróblewski

    Politechnika Śląska

    Konkurs: OPUS 29, panel: ST8

  26. 126. Efektywne kosztowo modelowanie układów wysokich częstotliwości przy użyciu metod uczenia głębokiego i redukcji wymiarowo…

    Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

    Politechnika Gdańska

    Konkurs: OPUS 29, panel: ST7

  27. 127. Badania wymiany ciepła przy wrzeniu w przepływie przez pierścieniowe i prostokątne minikanały z wykorzystaniem modelowan…

    Kierownik: prof. Magdalena Janina Piasecka

    POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

    Konkurs: OPUS 29, panel: ST8

  28. 128. Wykorzystanie modelowania 3D, rentgenowskiej mikro i nano tomografii komputerowej oraz uczenia maszynowego do optymaliza…

    Kierownik: prof. Robert Józef Filipek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Konkurs: OPUS 27, panel: ST8

  29. 129. Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania skuteczności i toksyczności wenetoklaksu w przewlekłej białaczce limfo…

    Kierownik: Dorota Kruk-Kwapisz

    Warszawski Uniwersytet Medyczny

    Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: NZ7

  30. 130. VAMPIRE-AI: Wizualizacja i ocena ilościowa perfuzji mikronaczyniowej w radiologii i chirurgii za pomocą sztucznej inteli…

    Kierownik: prof. Ronald Jan Hendrik Borra

    Gdański Uniwersytet Medyczny

    Konkurs: Profesura NAWA 2022, panel: NZ7

  31. 131. Diagnoza uszkodzeń i prognoza pozostałego okresu użytkowania klejonych struktur kompozytowych w oparciu o cyfrowy model …

    Kierownik: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

  32. 132. Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry…

    Kierownik: Tomasz Adrian Kiełczawa

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

  33. 133. MLDR: Interfejs radiowy oparty na uczeniu maszynowym

    Kierownik: dr hab. Szymon Szott

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Konkurs: CHIST-ERA Call 2022, panel: ST7

  34. 134. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz Map Środowiska Radiowego do zarządzania siecią massive MIMO zorientowaną na użytk…

    Kierownik: Marcin Dominik Hoffmann

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

  35. 135. Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni…

    Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

  36. 136. Przewidywanie zdarzeń ekstremalnych w układach sprzężonych oscylatorów mechanicznych w oparciu o uczenie maszynowe

    Kierownik: prof. Tomasz - Kapitaniak

    Politechnika Łódzka, Wydział Mechaniczny

    Konkurs: OPUS 22, panel: ST8

  37. 137. Detekcja zajętości widma radiowego wykorzystująca federacyjne uczenie maszynowe

    Kierownik: Łukasz Przemysław Kułacz

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7

  38. 138. Pionierski model szacowania trwałości zmęczeniowej bazujący na procesie Gaussowskim i uczeniu maszynowym

    Kierownik: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

    Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

    Konkurs: OPUS 21, panel: ST8

  39. 139. Badanie zmian hydrologii powierzchniowej lodowca górskiego przy pomocy wysokorozdzielczych zobrazowań lotniczych i satel…

    Kierownik: Julian Eugeniusz Podgórski

    Instytut Geofizyki PAN

    Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST10

  40. 140. Automatyzacja identyfikacji osuwisk z zastosowaniem danych lotniczego skaningu laserowego, klasyfikacji obiektowej i ucz…

    Kierownik: dr Kamila Teresa Pawłuszek-Filipiak

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

    Konkurs: PRELUDIUM 13, panel: ST10

  41. 141. Społeczne modele uczenia się semantyki. Nabywanie i ewolucja znaczeń kwantyfikatorów

    Kierownik: dr Nina Gierasimczuk

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Filozofii i Socjologii

    Konkurs: OPUS 10, panel: HS1

  42. 142. Organizacja Pamięci Semantycznej i Epizodycznej w Uczeniu Motywowanym Robotów

    Kierownik: prof. Janusz Antoni Starzyk

    Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

    Konkurs: OPUS 2, panel: ST7

  43. 143. Reprezentacja kodu programów dla identyfikacji wadliwych fragmentów kodu bazująca na uczeniu maszynowym

    Kierownik: dr hab. Mirosław Ochodek

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: OPUS 21, panel: ST6

  44. 144. Wyjaśnianie pretrenownych modeli głębokiego uczenia poprzez prototypy

    Kierownik: Piotr Borycki

    Uniwersytet Jagielloński

    Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

  45. 145. Wykorzystanie optymalizacji wielokryterialnej w uczeniu klasyfikatorów dla wybranych zadań decyzyjnych

    Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: OPUS 18, panel: ST6

  46. 146. Języki i Uczenie w General Game Playing

    Kierownik: Jakub Kowalski

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 7, panel: ST6

  47. 147. Zaawansowane modele matematyczne wybranych uszkodzeń czujników prądu z efektem Halla do bezinwazyjnej generacji wzorców …

    Kierownik: Krystian Stefan Teler

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST7

  48. 148. Poprawa hybrydowej optymalizacji klasyczno-kwantowej za pomocą technik uczenia maszynowego

    Kierownik: Justyna Jolanta Zawalska

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

  49. 149. Rachunek wariacyjny w problemach uczenia maszynowego

    Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski

    Konkurs: OPUS 28, panel: ST6

  50. 150. Moc rozgałęzień i uczenia problemów szeregowania zadań oraz pakowania kubełków online

    Kierownik: dr Martin Böhm

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: SONATA 18, panel: ST6

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski