Projekty finansowane przez NCN
Detekcja zajętości widma radiowego wykorzystująca federacyjne uczenie maszynowe
2021/41/N/ST7/01298
Słowa kluczowe:
detekcja widma radiokomunikacja uczenie maszynowe
Deskryptory:
- ST7_3: Inżynieria symulacji i modelowania
- ST7_10: Sprzętowa implementacja algorytmów
Panel:
ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika
Jednostka realizująca:
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
woj.
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM 20 - ogłoszony 2021-03-15
Przyznana kwota: 69 381 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-01-26
Zakończenie projektu: 2024-09-25
Planowany czas trwania projektu: 32 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (3)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Porównanie metod detekcji zajętości widma radiowego z wykorzystaniem uczenia federacyjnego z oraz bez węzła centralnegoAutorzy:Łukasz KułaczCzasopismo:Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne (rok: 2022, tom: 4, strony: 421 - 424), Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOTStatus:OpublikowanaDoi:10.15199/59.2022.4.72 - link do publikacji
- Porównanie metod detekcji zajętości widma radiowego z wykorzystaniem uczenia federacyjnego z oraz bez węzła centralnegoAutorzy:Łukasz KułaczCzasopismo:Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne (rok: 2022, tom: 4, strony: 421 - 424), Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOTStatus:OpublikowanaDoi:10.15199/59.2022.4.72 - link do publikacji
- Federated Learning-Based Spectrum Occupancy DetectionAutorzy:Łukasz Kułacz, Adrian KliksCzasopismo:Sensors (rok: 2023, tom: 23, strony: 6436-1 -- 6436-14), Wydawca: MDPIStatus:OpublikowanaDoi:10.3390/s23146436 - link do publikacji
- Spectrum Occupancy Detection Supported by Federated LearningAutorzy:Łukasz KułaczKonferencja:Proceedings of International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM) (rok: 2023, tom: 2023 International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM), strony: 45660), Wydawca: IEEEData:konferencja 21-23 września 2023Status:OpublikowanaDoi:10.23919/SoftCOM58365.2023.10271668 - link do publikacji