Pionierski model szacowania trwałości zmęczeniowej bazujący na procesie Gaussowskim i uczeniu maszynowym

2021/41/B/ST8/00257

Słowa kluczowe

Deskryptory

  • ST8_007: Budowa maszyn: modelowanie, kształtowanie, obróbka

Panel

ST8 – Inżynieria procesów i produkcji: projektowanie wyrobów, projektowanie i sterowanie procesami produkcji, konstrukcje i procesy budowlane, inżynieria materiałowa, systemy energetyczne

Jednostka realizująca

Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

woj. opolskie

Inne projekty tej jednostki »

Kierownik projektu (z jednostki realizującej)

prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs

OPUS 21 – ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota
381 860 PLN
Rozpoczęcie projektu
2022-01-12
Zakończenie projektu
2025-01-11
Planowany czas trwania projektu
36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu
Projekt rozliczony

Opis projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

Publikacje w czasopismach (6)

  1. Machine learning insight into the mean stress impact on fatigue life of additively manufactured 18Ni300 maraging steel under various multiaxial stress paths

    Autorzy:
    Aleksander Karolczuk, Andrzej Kurek
    Czasopismo:
    International Journal of Fatigue (rok: 2025, tom: 198, strony: 109023), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ijfatigue.2025.109023 – link do publikacji
  2. Heterogeneous effect of aging temperature on the fatigue life of additively manufactured thin-walled 18Ni300 maraging steel tubular specimen

    Autorzy:
    Aleksander Karolczuk, Andrzej Kurek, Michał Bohm, Szymon Derda, Mariusz Prażmowski, Krzysztof Kluger, Krzysztof Żak, Łukasz Pejkowski, Jan Seyda
    Czasopismo:
    Materials & Design (rok: 2024, tom: 237, strony: 112561), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.matdes.2023.112561 – link do publikacji
  3. Physics-constrained Gaussian process for life prediction under in-phase multiaxial cyclic loading with superposed static components

    Autorzy:
    Aleksander Karolczuk, Yongming Liu, Krzysztof Kluger, Szymon Derda, Dariusz Skibicki, Łukasz Pejkowski
    Czasopismo:
    International Journal of Fatigue (rok: 2023, tom: 175, strony: 107776), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ijfatigue.2023.107776 – link do publikacji
  4. Key role of surface defects in the multiaxial fatigue life of additively manufactured unmachined 18Ni300 maraging steel

    Autorzy:
    Aleksander Karolczuk a, Andrzej Kurek, Mariusz Prażmowski, Krzysztof Żak, Dariusz Skibicki, Łukasz Pejkowski, Piotr Skubisz, Małgorzata Witkowska
    Czasopismo:
    International Journal of Fatigue (rok: 2024, tom: 184, strony: 108319), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ijfatigue.2024.108319 – link do publikacji
  5. Gaussian Process for Machine Learning-Based Fatigue Life Prediction Model under Multiaxial Stress–Strain Conditions

    Autorzy:
    Aleksander Karolczuk, Dariusz Skibicki, Łukasz Pejkowski
    Czasopismo:
    Materials (rok: 2022, tom: 15, strony: 24), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.3390/ma15217797 – link do publikacji
  6. Error tolerance for effective model parameter estimation in multiaxial fatigue life prediction

    Autorzy:
    Dariusz Skibicki, Aleksander Karolczuk
    Czasopismo:
    International Journal of Fatigue (rok: 2025, tom: 191, strony: 108700), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    DOI:
    10.1016/j.ijfatigue.2024.108700 – link do publikacji

« Nowe wyszukiwanie

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski