Wyniki wyszukiwania

101. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 13, panel: ST6

102. Opracowanie metod uczenia maszynowego do monitorowania jakości danych o dużej objętości oraz interaktywnych metod ich wi…

Kierownik: dr Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: SONATA 11, panel: ST6

103. Konstrukcje zbiorów obrazów całkowych do szybkiej ekstrakcji cech i uczenia maszynowego w zadaniach detekcji

Kierownik: dr hab. Przemysław Maciej Klęsk

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Konkurs: OPUS 11, panel: ST6

104. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw…

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 9, panel: ST6

105. Synteza poprzez aktywne uczenie się: teoria i zastosowania

Kierownik: dr hab. Jan Otop

Uniwersytet Wrocławski

Konkurs: OPUS 27, panel: ST6

106. Budowanie reużywalnych reprezentacji w głębokim uczeniu maszynowym

Kierownik: dr Mateusz Michał Ostaszewski

Politechnika Warszawska

Konkurs: SONATA 19, panel: ST6

107. Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST6

108. Efektywne metody percepcji sceny w czasie rzeczywistym w oparciu o analizę danych wielomodalnych oraz nienadzorowane ucz…

Kierownik: prof. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 14, panel: ST6

109. Wielokryterialne metody w projektowaniu algorytmów uczących się strategii gier kombinatorycznych

Kierownik: dr Wojciech Maria Jaśkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 5, panel: ST6

110. Metody inteligencji maszynowej w sterowaniu złożonym, wielorezonansowym układem mechanicznym z dwustronnym napędem osi

Kierownik: Krzysztof Nowopolski

Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

Konkurs: PRELUDIUM 9, panel: ST7

111. [DeepSee] Zastosowania uczenia głębokiego w jednoramkowych, poosiowych technikach ilościowego obrazowania fazowego

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska

Konkurs: OPUS 28, panel: ST7

112. Automatyczne projektowanie układów antenowych za pomocą metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Kierownik: prof. Sławomir Kozieł

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Konkurs: OPUS 24, panel: ST7

113. Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczen…

Kierownik: dr Maciej Skowron

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7

114. Zarządzanie zasobami radiowymi w bezprzewodowych sieciach lokalnych oparte na uczeniu maszynowym

Kierownik: prof. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 20 (LAP), panel: ST7

115. Obrazowanie jednopikselowe w czasie rzeczywistym - zastosowanie technik uczenia maszynowego do analizy i rekonstrukcji o…

Kierownik: dr Anna Katarzyna Pastuszczak

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Konkurs: SONATA 15, panel: ST7

116. Zastosowanie modeli generacyjnych i dyskryminacyjnych uczenia maszynowego do automatycznej korekty błędów gramatycznych

Kierownik: Roman Grundkiewicz

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 8, panel: ST6

117. Poprawa jakości sterowania na drodze uczenia się przez powtarzanie

Kierownik: dr hab. Wojciech Paszke

Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

Konkurs: OPUS 8, panel: ST7

118. Trójwymiarowe uczenie głębokie z uwzględnieniem kontekstu dla inwentaryzacji pojedynczych drzew na podstawie naziemnych …

Kierownik: Maksymilian Kulicki

Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST10

119. Opracowanie metodologii bazującej na głębokim uczeniu pozwalającej na powtarzalną klasyfikację chmur punktów lotniczego …

Kierownik: Agata Walicka

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST10

120. Uczenie maszynowe ze wzmocnieniem w zagadnieniach półaktywnego sterowania konstrukcjami i zdecentralizowanego tłumienia …

Kierownik: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

Konkurs: OPUS 20, panel: ST8

121. Badania wymiany ciepła przy wrzeniu w przepływie przez pierścieniowe i prostokątne minikanały z wykorzystaniem modelowan…

Kierownik: prof. Magdalena Janina Piasecka

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

Konkurs: OPUS 29, panel: ST8

122. Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry…

Kierownik: Tomasz Adrian Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

123. Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni…

Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

124. Wyjaśnianie pretrenownych modeli głębokiego uczenia poprzez prototypy

Kierownik: Piotr Borycki

Uniwersytet Jagielloński

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: ST6

125. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

Kierownik: Stanisław Kamil Jastrzebski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: ETIUDA 5, panel: ST6

126. Opracowanie modelu chropowatości do przewidywania oporu w przepływach przez minikanały przy zastosowaniu uczenia maszyno…

Kierownik: prof. Włodzimierz Grzegorz Wróblewski

Politechnika Śląska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST8

127. Efektywne kosztowo modelowanie układów wysokich częstotliwości przy użyciu metod uczenia głębokiego i redukcji wymiarowo…

Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

Politechnika Gdańska

Konkurs: OPUS 29, panel: ST7

128. Rachunek wariacyjny w problemach uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: OPUS 28, panel: ST6

129. Wykorzystanie modelowania 3D, rentgenowskiej mikro i nano tomografii komputerowej oraz uczenia maszynowego do optymaliza…

Kierownik: prof. Robert Józef Filipek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Konkurs: OPUS 27, panel: ST8

130. Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania skuteczności i toksyczności wenetoklaksu w przewlekłej białaczce limfo…

Kierownik: Dorota Kruk-Kwapisz

Warszawski Uniwersytet Medyczny

Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: NZ7

131. Diagnoza uszkodzeń i prognoza pozostałego okresu użytkowania klejonych struktur kompozytowych w oparciu o cyfrowy model …

Kierownik: Yang Zhang

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST8

132. MLDR: Interfejs radiowy oparty na uczeniu maszynowym

Kierownik: dr hab. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: CHIST-ERA Call 2022, panel: ST7

133. Wykorzystanie uczenia maszynowego oraz Map Środowiska Radiowego do zarządzania siecią massive MIMO zorientowaną na użytk…

Kierownik: Marcin Dominik Hoffmann

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST7

134. Przewidywanie zdarzeń ekstremalnych w układach sprzężonych oscylatorów mechanicznych w oparciu o uczenie maszynowe

Kierownik: prof. Tomasz - Kapitaniak

Politechnika Łódzka, Wydział Mechaniczny

Konkurs: OPUS 22, panel: ST8

135. Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego

Kierownik: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 22, panel: ST6

136. Detekcja zajętości widma radiowego wykorzystująca federacyjne uczenie maszynowe

Kierownik: Łukasz Przemysław Kułacz

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7

137. Zastosowanie uczenia maszynowego (machine-learning) do danych klinicznych celem predykcji niepożądanych zdarzeń sercowo-…

Kierownik: dr Jacek Kwiecinski

Instytut Kardiologii im. Prymasa Tysiąclecia Stefana Kardynała Wyszyńskiego

Konkurs: OPUS 21, panel: NZ5

138. Pionierski model szacowania trwałości zmęczeniowej bazujący na procesie Gaussowskim i uczeniu maszynowym

Kierownik: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

Konkurs: OPUS 21, panel: ST8

139. Badanie zmian hydrologii powierzchniowej lodowca górskiego przy pomocy wysokorozdzielczych zobrazowań lotniczych i satel…

Kierownik: Julian Eugeniusz Podgórski

Instytut Geofizyki PAN

Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST10

140. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

Kierownik: Kamil Rafał Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 16, panel: ST6

141. Automatyzacja identyfikacji osuwisk z zastosowaniem danych lotniczego skaningu laserowego, klasyfikacji obiektowej i ucz…

Kierownik: dr Kamila Teresa Pawłuszek-Filipiak

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

Konkurs: PRELUDIUM 13, panel: ST10

142. MLGenSig (Machine Learning Genetic Signatures) Metody uczenia maszynowego w budowie zintegrowanych sygnatur genetycznych

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Konkurs: OPUS 11, panel: ST6

143. Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastoso…

Kierownik: Magdalena Katarzyna Wiercioch

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 11, panel: ST6

144. Społeczne modele uczenia się semantyki. Nabywanie i ewolucja znaczeń kwantyfikatorów

Kierownik: dr Nina Gierasimczuk

Uniwersytet Warszawski, Wydział Filozofii i Socjologii

Konkurs: OPUS 10, panel: HS1

145. Opracowanie nowych metod uczenia maszynowego na potrzeby rozpoznawania oraz oceny aktywności ruchowej człowieka

Kierownik: dr Tomasz Hachaj

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Konkurs: SONATA 9, panel: ST6

146. Rozwój metod uczenia maszynowego z zastosowaniem do przewidywania aktywności związków chemicznych

Kierownik: dr Marek Andrzej Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 7, panel: ST6

147. Organizacja Pamięci Semantycznej i Epizodycznej w Uczeniu Motywowanym Robotów

Kierownik: prof. Janusz Antoni Starzyk

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

Konkurs: OPUS 2, panel: ST7

148. Reprezentacja kodu programów dla identyfikacji wadliwych fragmentów kodu bazująca na uczeniu maszynowym

Kierownik: dr hab. Mirosław Ochodek

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 21, panel: ST6

149. Wykorzystanie uczenia maszynowego w informatyce kwantowej

Kierownik: Mateusz Michał Ostaszewski

Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN

Konkurs: ETIUDA 6, panel: ST6

150. Maksymalizacja zawartości informacyjnej skanów OCT niskiej jakości w nowoczesnych komputerowo wspomaganych systemach dia…

Kierownik: Agnieszka Anna Stankiewicz

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 8, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów