Projekty finansowane przez NCN

Wybiegając Myślą Naprzód: Długofalowe planowanie z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem bazującego na modelu...

Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Kozakowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D

Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Maciej Zięba

Politechnika Wrocławska

Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

Kierownik: Tomasz Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej k...

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS3

Kierownik: Piotr Wroniecki

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych

Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Kazienko

Politechnika Wrocławska

Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

Kierownik: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr Jan Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Agnieszka Mikołajczyk

Politechnika Gdańska

Przestrzenny model sieciowy zróżnicowania sekwencji i struktury genomu ludzkiego w skali populacyjnej

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dariusz Plewczyński

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Magdalena Kasprowicz

Politechnika Wrocławska

Generowanie rzeczywistych obrazów za pomocą modeli opartych na architekturze autoenkodera

Konkurs: OPUS 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Przemysław Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Paweł Piasecki

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

MAD-NLP: Wieloaspektowa diagnostyka modeli NLP

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Barbara Rychalska

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Jan Wietrzykowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Kamil Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjen...

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Stawiski

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

Przewidywanie punktu izoelektrycznego białek i peptydów na podstawie cech sekwencyjnych i strukturalnych

Konkurs: OPUS 15 , panel: NZ2

Kierownik: dr Łukasz Kozłowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

Konkurs: DAINA 1 , panel: ST7

Kierownik: prof. Hanna Bogucka

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Metody poznawcze i deep learning w wykrywaniu wiarygodnych kłamców.

Konkurs: SONATA 13 , panel: HS6

Kierownik: dr Justyna Sarzyńska-Wawer

Instytut Psychologii Polskiej Akademii Nauk

Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

Konkurs: ETIUDA 5 , panel: ST6

Kierownik: Stanisław Jastrzebski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Rozwój metod deep learningu jako narzędzia wsparcia analizy mikroskopowych obrazów patomorfologicznych

Konkurs: PRELUDIUM 12 , panel: ST6

Kierownik: dr Żaneta Świderska-Chadaj

Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny