Projekty finansowane przez NCN
Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji
2019/35/N/ST6/04052
Słowa kluczowe:
Sztuczna inteligencja uczenie maszynowe głębokie uczenie objaśnialność przejrzystość bias
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM 18 - ogłoszony 2019-09-16
Przyznana kwota: 138 240 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2020-06-19
Zakończenie projektu: 2024-06-18
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
- The (de)biasing effect of GAN-based augmentation methods on skin lesion imagesAutorzy:Agnieszka Mikołajczyk, Sylwia Majchrowska, Sandra CarcasscoKonferencja:Lecture Notes in Computer Science (rok: 2022, tom: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, strony: 437-447), Wydawca: Springer, ChamData:konferencja Wrzesień 18–22, 2022Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-16452-1_42 - link do publikacji
- The (de)biasing effect of GAN-based augmentation methods on skin lesion imagesAutorzy:Agnieszka Mikołajczyk, Sylwia Majchrowska, Sandra CarcasscoKonferencja:MICCAI2022 (tom: MICCAI, strony: ), Wydawca: SpringerData:konferencja 18-22.09.2022Status:Przyjęta do publikacji
- The (de)biasing effect of GAN-based augmentation methods on skin lesion imagesAutorzy:Agnieszka Mikołajczyk, Sylwia Majchrowska, Sandra CarcasscoKonferencja:Lecture Notes in Computer Science (rok: 2022, tom: Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2022, strony: 437-447), Wydawca: Springer, ChamData:konferencja Wrzesień 18–22, 2022Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-16452-1_42 - link do publikacji