Projekty finansowane przez NCN
Rozwój metod deep learningu jako narzędzia wsparcia analizy mikroskopowych obrazów patomorfologicznych
2016/23/N/ST6/02076
Słowa kluczowe:
deep learning obrazy patomorfologiczne detekcja struktur
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_8: Grafika komputerowa, przetwarzanie obrazów, wizualizacja komputerowa, multimedia, gry komputerowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs: PRELUDIUM 12 - ogłoszony 2016-09-15
Przyznana kwota: 150 000 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2017-08-09
Zakończenie projektu: 2021-06-08
Planowany czas trwania projektu: 46 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.