Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Hipersieci w metodach głębokiego metauczenia

2021/43/B/ST6/01456

Słowa kluczowe:

Meta learning głębokie uczenie uczenie ciągłe few-shot learning hipersieci

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Przemysław Ernest Spurek 

Liczba wykonawców projektu: 7

Konkurs: OPUS 22 - ogłoszony 2021-09-15

Przyznana kwota: 1 299 546 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-07-01

Zakończenie projektu: 2026-07-03

Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (1)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (4)
  1. The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks
    Autorzy:
    Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Czasopismo:
    Machine Vision and Applications (rok: 2023, tom: 34, strony: 1432-1769), Wydawca: Springer
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/s00138-023-01403-4 - link do publikacji
  1. Hypernetworks Build Implicit Neural Representations of Sounds
    Autorzy:
    Filip Szatkowski, Karol J. Piczak, Przemysław Spurek, Jacek Tabor, Tomasz Trzciński
    Konferencja:
    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track: European Conference, ECML PKDD 2023 (rok: 2023, tom: European Conference, ECML PKDD 2023, strony: 661–676), Wydawca: Springer-Verlag
    Data:
    konferencja 18–22.09.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-43421-1_39 - link do publikacji
  2. Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor
    Konferencja:
    Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS (rok: 2023, tom: 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics AISTATS, strony: 5036--5051), Wydawca: PMLR
    Data:
    konferencja 25--27.04.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.48550/arXiv.2206.09453 - link do publikacji
  3. Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN
    Autorzy:
    Adrian Suwała, Bartosz Wojcik, Magdalena Proszewska, Jacek Tabor, Przemysław Spurek, Marek Smieja
    Konferencja:
    Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (rok: 2024, tom: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), strony: 5222-5231), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 02-07 January 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.48550/arXiv.2309.12033 - link do publikacji
  4. HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks
    Autorzy:
    Marcin Sendera, Marcin Przewięźlikowski, Konrad Karanowski, Maciej Zięba, Jacek Tabor, Przemysław Spurek
    Konferencja:
    2023 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (rok: 2023, tom: IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), strony: 2468-2477), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 02-07 January 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/WACV56688.2023.00250 - link do publikacji