Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

2020/02/Y/ST6/00071

Słowa kluczowe:

głębokie uczenie uczenie maszynowe Sieć neuronowa radiomika Onkologia Monte Carlo symulacje wyjaśnialne interpretowalność rak model predykcyjny dane medyczne sztuczna inteligencja PET CT klasyfikatory

Deskryptory:

  • :

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Warszawski

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Neo Christopher Chung 

Liczba wykonawców projektu:

Konkurs: CHIST-ERA2019 - ogłoszony

Przyznana kwota: 1 057 860 PLN

Rozpoczęcie projektu:

Zakończenie projektu:

Planowany czas trwania projektu: (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.