Projekty finansowane przez NCN
Przyspieszenie symulacji w fizyce cząstek za pomocą sieci neuronowych
2021/43/D/ST2/03375
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe Deep Learning łańcuchy Markova symulacje Monte Carlo teorie pola na sieciach
Deskryptory:
- ST2_1: Fundamentalne oddziaływania i pola
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST3_15: Fizyka statystyczna fazy skondensowanej, przejścia fazowe, szum i fluktuacje itp.
Panel:
ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
woj.
Konkurs: SONATA 17 - ogłoszony 2021-09-15
Przyznana kwota: 718 708 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-11-21
Zakończenie projektu: 2025-11-20
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (4)
- Analysis of autocorrelation times in neural Markov chain Monte Carlo simulationsAutorzy:Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz StebelCzasopismo:PHYSICAL REVIEW E (rok: 2023, tom: 107, strony: 15303), Wydawca: American Physical SocietyStatus:OpublikowanaDoi:10.1103/PhysRevE.107.015303 - link do publikacji
- Training normalizing flows with computationally intensive target probability distributionsAutorzy:Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz StebelCzasopismo:Computer Physics Communications (rok: 2024, tom: 298, strony: 109094), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.cpc.2024.109094 - link do publikacji
- Mutual information of spin systems from autoregressive neural networksAutorzy:Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz StebelCzasopismo:PHYSICAL REVIEW E (rok: 2023, tom: 108, strony: 44140), Wydawca: American Physical SocietyStatus:OpublikowanaDoi:10.1103/PhysRevE.108.044140 - link do publikacji
- Simulating first-order phase transition with hierarchical autoregressive networksAutorzy:Piotr Białas, Paulina Czarnota, Piotr Korcyl, Tomasz StebelCzasopismo:PHYSICAL REVIEW E (rok: 2023, tom: 107, strony: 54127), Wydawca: American Physical SocietyStatus:OpublikowanaDoi:10.1103/PhysRevE.107.054127 - link do publikacji