Projekty finansowane przez NCN
Przyspieszenie symulacji w fizyce cząstek za pomocą sieci neuronowych
2021/43/D/ST2/03375
Słowa kluczowe:
uczenie maszynowe Deep Learning łańcuchy Markova symulacje Monte Carlo teorie pola na sieciach
Deskryptory:
- ST2_1: Fundamentalne oddziaływania i pola
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST3_15: Fizyka statystyczna fazy skondensowanej, przejścia fazowe, szum i fluktuacje itp.
Panel:
ST2 - Podstawowe składniki materii: fizyka cząstek elementarnych, jądrowa, plazmy, atomowa, molekularna, gazów i optyczna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
woj. małopolskie
Konkurs: SONATA 17 - ogłoszony 2021-09-15
Przyznana kwota: 718 708 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-11-21
Zakończenie projektu: 2025-11-20
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.