Projekty finansowane przez NCN
Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych
2019/35/N/ST6/02125
Słowa kluczowe:
uczenie głębokie sieci neuronowe cheminformatyka generowanie zwiazkow chemicznych grafowe konwolucyjne sieci neuronowe transformer mechanizm atencji uczenie ze wzmocnieniem
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. małopolskie
Konkurs: PRELUDIUM 18 - ogłoszony 2019-09-16
Przyznana kwota: 94 332 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2020-08-10
Zakończenie projektu: 2022-08-09
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.