Projekty finansowane przez NCN
Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej klasyfikacji i interpretacji danych w oparciu o wykrywanie obiektów poprzez sieci neuronowe głębokiego uczenia
2020/37/B/HS3/00540
Słowa kluczowe:
archeologia krajobrazy sieci neuronowe głębokie uczenie automatyczna klasyfikacja prospekcja
Deskryptory:
- HS3_8: Archeologia (w tym: archeologia Grecji i Rzymu; archeologia Egiptu i Nubii, archeologia Bliskiego Wschodu, archeologia Nowego Świata, archeologia pradziejowa, archeologia protohistoryczna, archeologia wczesnośredniowieczna, archeologia średniowieczna i no
Panel:
HS3 - Wiedza o przeszłości: historia, archeologia, etnologia, antropologia kulturowa
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych
woj. dolnośląskie
Konkurs: OPUS 19 - ogłoszony 2020-03-16
Przyznana kwota: 1 365 600 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2021-03-01
Zakończenie projektu: 2021-12-31
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.