Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczenia transferowego

2021/41/N/ST7/01673

Słowa kluczowe:

uczenie transferowe głębokie sieci neuronowe diagnostyka uszkodzeń silników elektrycznych silnik synchroniczny z magnesami trwałymi

Deskryptory:

  • ST7_1: Inżynieria sterowania w automatyce i robotyce
  • ST7_2: Inżynieria systemów w elektrotechnice i energoelektronice
  • ST7_3: Inżynieria symulacji i modelowania

Panel:

ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika

Jednostka realizująca:

Politechnika Wrocławska

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Maciej Skowron 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: PRELUDIUM 20 - ogłoszony 2021-03-15

Przyznana kwota: 136 600 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2022-01-04

Zakończenie projektu: 2024-01-03

Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (6)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (3)
  1. Transfer learning-based fault detection system of electrical and magnetic circuits of permanent magnet synchronous motors
    Autorzy:
    Maciej Skowron
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2024, tom: XX, strony: 45664), Wydawca: IEEE
    Status:
    Złożona
  2. Analysis of PMSM short-circuit detection systems using transfer learning of deep convolutional networks
    Autorzy:
    Maciej Skowron
    Czasopismo:
    Power Electronics and Drives (rok: 2024, tom: 9, strony: 21-33), Wydawca: Sciendo
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.2478/pead-2024-0002 - link do publikacji
  3. Diagnosis of Stator Winding and Permanent Magnet Faults of PMSM Drive Using Shallow Neural Networks
    Autorzy:
    Maciej Skowron, Teresa Orłowska-Kowalska, Czesław T. Kowalski
    Czasopismo:
    Electronics (rok: 2023, tom: 12, strony: 1068), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/electronics12051068 - link do publikacji
  4. Impact of the Convolutional Neural Network Structure and Training Parameters on the Effectiveness of the Diagnostic Systems of Modern AC Motor Drives
    Autorzy:
    Maciej Skowron, Czesław T. Kowalski, Teresa Orłowska-Kowalska
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2022, tom: 15, strony: 7008), Wydawca: Energies
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en15197008 - link do publikacji
  5. Impact of the Convolutional Neural Network Structure and Training Parameters on the Effectiveness of the Diagnostic Systems of Modern AC Motor Drives
    Autorzy:
    Maciej Skowron, Czesław T. Kowalski, Teresa Orłowska-Kowalska
    Czasopismo:
    Energies (rok: 2022, tom: 15, strony: 7008), Wydawca: MDPI
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/en15197008 - link do publikacji
  6. Automatic extraction of universal PMSM stator and rotor fault symptoms using transfer learning and field-circuit model
    Autorzy:
    Maciej Skowron, Mateusz Krzysztofiak
    Czasopismo:
    IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (rok: 2024, tom: XX, strony: 45666), Wydawca: IEEE/ASME
    Status:
    Złożona
  1. Permanent Magnet Synchronous Motor Fault Detection System Based on Transfer Learning Method
    Autorzy:
    Maciej Skowron, Czesław T. Kowalski
    Konferencja:
    IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (rok: 2022, tom: IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, strony: 45663), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IECON49645.2022.9968867 - link do publikacji
  2. Permanent Magnet Synchronous Motor Fault Detection System Based on Transfer Learning Method
    Autorzy:
    Maciej Skowron, Czesław T. Kowalski
    Konferencja:
    IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (rok: 2022, tom: IECON 2022 – 48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, strony: 45663), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 17-20.10.2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/IECON49645.2022.9968867 - link do publikacji
  3. Development of a universal diagnostic system for stator winding faults of induction motor and PMSM based on transfer learning
    Autorzy:
    Maciej Skowron
    Konferencja:
    SDEMPED 2023 - IEEE International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (rok: 2023, tom: 2023 IEEE 14th International Symposium on Diagnostics for Electrical Machines, Power Electronics and Drives (SDEMPED), strony: 517-523), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 28-31.08.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/SDEMPED54949.2023.10271444 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy