Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki.

2018/29/N/NZ5/02422

Słowa kluczowe:

miRNA onkologia nowotwory trzustki sztuczna inteligencja sztuczne sieci neuronowe modelowanie eksploracja danych nauczanie maszynowe

Deskryptory:

  • ST6_13: Bioinformatyka, bioobliczenia, obliczenia DNA i molekularne
  • NZ2_7: Bioinformatyka
  • NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka

Panel:

NZ5 - Choroby niezakaźne ludzi i zwierząt: przyczyny, mechanizmy, rozpoznawanie i leczenie chorób, zatruć i urazów

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

woj. łódzkie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Konrad Stawiski 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 15 - ogłoszony 2018-03-15

Przyznana kwota: 209 860 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2019-03-21

Zakończenie projektu: 2022-12-20

Planowany czas trwania projektu: 45 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt rozliczony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  • Publikacje książkowe (1)
  1. Extracellular miRNAs as Biomarkers of Head and Neck Cancer Progression and Metastasis
    Autorzy:
    Zuzanna Nowicka, Konrad Stawiski, Bartłomiej Tomasik, Wojciech Fendler
    Czasopismo:
    International Journal of Molecular Sciences (rok: 2019, tom: 19, strony: 4799), Wydawca: MDPI (Basel, Switzerland)
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3390/ijms20194799 - link do publikacji
  2. OmicSelector: automatic feature selection and deep learning modeling for omic experiments.
    Autorzy:
    Konrad Stawiski, Marcin Kaszkowiak, Damian Mikulski, Piotr Hogendorf, Adam Durczyński, Janusz Strzelczyk, Dipanjan Chowdhury, Wojciech Fendler
    Czasopismo:
    International Journal of Molecular Sciences (rok: 2022, tom: -, strony: -), Wydawca: MDPI
    Status:
    Złożona
    Doi:
    10.1101/2022.06.01.494299 - link do publikacji
  3. Deep Learning-based Recalibration of the CUETO and EORTC Prediction Tools for Recurrence and Progression of Non–muscle-invasive Bladder Cancer
    Autorzy:
    Mateusz Jobczyk, Konrad Stawiski, Marcin Kaszkowiak, Paweł Rajwa, Waldemar Rożański, Francesco Soria, Shahrokh F. Shariat, Wojciech Fendler
    Czasopismo:
    European Urology Oncology (rok: 2022, tom: 5, strony: 109-112), Wydawca: Relx
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.euo.2021.05.006 - link do publikacji
  4. Validation of EORTC, CUETO, and EAU risk stratification in prediction of recurrence, progression, and death of patients with initially non–muscle‐invasive bladder cancer (NMIBC): A cohort analysis
    Autorzy:
    Mateusz Jobczyk, Konrad Stawiski, Wojciech Fendler, Waldemar Różański
    Czasopismo:
    Cancer Medicine (rok: 2020, tom: 9, strony: 4041-4025), Wydawca: John Wiley & Sons, Inc
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1002/cam4.3007 - link do publikacji
  1. Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki.
    Autorzy:
    Konrad Stawiski
    Książka:
    Rozprawa na stopień doktora nauk medycznych. Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjentów z rakiem trzustki. (rok: 2022, tom: -, strony: -), Wydawca: -
    Status:
    Opublikowana