Projekty finansowane przez NCN

Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Konkurs: SONATA 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Przyspieszenie symulacji w fizyce cząstek za pomocą sieci neuronowych

Konkurs: SONATA 17 , panel: ST2

Kierownik: dr Tomasz Stebel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Hipersieci w metodach głębokiego metauczenia

Konkurs: OPUS 22 , panel: ST6

Kierownik: dr Przemysław Ernest Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Products of experts for robotic manipulation.

Konkurs: POLONEZ BIS 1 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Kopicki

Politechnika Poznańska

Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

Konkurs: SONATA BIS 11 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Autonomiczne inwestowanie: budowa efektywnego portfela inwestycyjnego z wykorzystaniem głębokiego uczenia przez wzmacnia...

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: HS4

Kierownik: dr Tomasz Kaczmarek

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Nowa dwuskładnikowa metoda augmentacja cykli chodu w biometrycznych systemach identyfikacji osób

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Aleksander Sawicki

POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

CHAMPACa. Fazowo-amplitudowa maska apodyzacyjna dla holografii komputerowej.

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: Joanna Starobrat

Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Klasyfikacja i detekcja na trójwymiarowej tomosyntezie w celu polepszenia skuteczności wykrywania raka piersi

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Jakub Piotr Chłędowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie samoorganizujące się grafy neuronowe

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Opracowanie metodologii bazującej na głębokim uczeniu pozwalającej na powtarzalną klasyfikację chmur punktów lotniczego ...

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST10

Kierownik: Agata Walicka

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

[inPHASE] Algorytmy wnioskujące do ilościowego obrazowania fazowego opartego o analizę obrazów prążkowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: dr Maria Cywińska

Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczen...

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: dr Maciej Skowron

Politechnika Wrocławska

Ocena kompleksów białko-ligand za pomocą modeli ML/DL opartych o symulacje dynamiki molekularnej.

Konkurs: OPUS 20 , panel: ST4

Kierownik: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Konkurs: OPUS 20 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Neuronowa sieć solidów. Kontakty pomiędzy światem rzymsko-bizantyńskim i barbarzyńskim w świetle połączeń stempli złotyc...

Konkurs: OPUS 20 , panel: HS3

Kierownik: dr hab. Kyrylo Myzgin

Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

Oparte na sztucznej inteligencji projektowanie i poszukiwanie nowych reakcji katalizowanych chiralnymi kwasami fosforowy...

Konkurs: Polskie Powroty NAWA 2020 , panel: ST4

Kierownik: dr Jarosław Marek Granda

Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk

Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

Konkurs: CHIST-ERA2019 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Honghoon Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Wybiegając Myślą Naprzód: Długofalowe planowanie z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem bazującego na modelu...

Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Józef Kozakowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D

Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Maciej Mateusz Zięba

Politechnika Wrocławska

Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Jakub Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej k...

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS3

Kierownik: Piotr Paweł Wroniecki

Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii

Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

Kierownik: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

Politechnika Gdańska

Przestrzenny model sieciowy zróżnicowania sekwencji i struktury genomu ludzkiego w skali populacyjnej

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: ST6

Kierownik: prof. Dariusz Michał Plewczyński

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Magdalena Adriana Kasprowicz

Politechnika Wrocławska

Generowanie rzeczywistych obrazów za pomocą modeli opartych na architekturze autoenkodera

Konkurs: OPUS 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Przemysław Ernest Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Paweł Piasecki

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

MAD-NLP: Wieloaspektowa diagnostyka modeli NLP

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Barbara Rychalska

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Jan Maciej Wietrzykowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Kamil Rafał Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Paweł Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjen...

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Grzegorz Stawiski

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

Przewidywanie punktu izoelektrycznego białek i peptydów na podstawie cech sekwencyjnych i strukturalnych

Konkurs: OPUS 15 , panel: NZ2

Kierownik: dr Łukasz Paweł Kozłowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

Konkurs: DAINA 1 , panel: ST7

Kierownik: prof. Hanna Bogucka

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Tomasz Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Metody poznawcze i deep learning w wykrywaniu wiarygodnych kłamców.

Konkurs: SONATA 13 , panel: HS6

Kierownik: dr Justyna Olga Sarzyńska-Wawer

Instytut Psychologii PAN

Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

Konkurs: ETIUDA 5 , panel: ST6

Kierownik: Stanisław Kamil Jastrzebski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Rozwój metod deep learningu jako narzędzia wsparcia analizy mikroskopowych obrazów patomorfologicznych

Konkurs: PRELUDIUM 12 , panel: ST6

Kierownik: dr Żaneta Sylwia Świderska-Chadaj

Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny