Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 68 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

    Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

    Kierownik: dr hab. Magdalena Kasprowicz

    Politechnika Wrocławska

  2. Generowanie rzeczywistych obrazów za pomocą modeli opartych na architekturze autoenkodera

    Konkurs: OPUS 17 , panel: ST6

    Kierownik: dr Przemysław Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  3. Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Paweł Piasecki

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

  4. MAD-NLP: Wieloaspektowa diagnostyka modeli NLP

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Barbara Rychalska

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  5. Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Jan Wietrzykowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  6. Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

    Konkurs: OPUS 16 , panel: ST6

    Kierownik: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  7. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Kamil Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  8. Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

    Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

    Kierownik: Bartosz Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  9. Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjen...

    Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: NZ5

    Kierownik: dr Konrad Stawiski

    Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

  10. Przewidywanie punktu izoelektrycznego białek i peptydów na podstawie cech sekwencyjnych i strukturalnych

    Konkurs: OPUS 15 , panel: NZ2

    Kierownik: dr Łukasz Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  11. Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

    Konkurs: DAINA 1 , panel: ST7

    Kierownik: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  12. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

    Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  13. Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

    Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

    Kierownik: dr Konrad Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  14. Metody poznawcze i deep learning w wykrywaniu wiarygodnych kłamców.

    Konkurs: SONATA 13 , panel: HS6

    Kierownik: dr Justyna Sarzyńska-Wawer

    Instytut Psychologii Polskiej Akademii Nauk

  15. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

    Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  16. Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

    Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  17. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Konkurs: ETIUDA 5 , panel: ST6

    Kierownik: Stanisław Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  18. Rozwój metod deep learningu jako narzędzia wsparcia analizy mikroskopowych obrazów patomorfologicznych

    Konkurs: PRELUDIUM 12 , panel: ST6

    Kierownik: dr Żaneta Świderska-Chadaj

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektryczny