Projekty finansowane przez NCN

Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

Kierownik: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

Politechnika Gdańska

Percepcja robotów z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych

Konkurs: SONATA 15 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dominik Belter

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Magdalena Adriana Kasprowicz

Politechnika Wrocławska

Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Paweł Piasecki

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

MAD-NLP: Wieloaspektowa diagnostyka modeli NLP

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Barbara Rychalska

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Jan Wietrzykowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Kamil Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Przewidywanie punktu izoelektrycznego białek i peptydów na podstawie cech sekwencyjnych i strukturalnych

Konkurs: OPUS 15 , panel: NZ2

Kierownik: dr Łukasz Kozłowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: ETIUDA 6 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

Konkurs: DAINA 1 , panel: ST7

Kierownik: prof. Hanna Bogucka

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy

Konkurs: SONATA 8 , panel: ST6

Kierownik: dr Jan Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki