Czy wszystkie reprezentacje ulegają katastroficznemu zapominaniu?
2022/45/N/ST6/04098
Słowa kluczowe
Deskryptory
- ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel
ST6 – Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej)
Liczba wykonawców projektu: 2
Konkurs
PRELUDIUM 21 – ogłoszony 2022-03-28
- Przyznana kwota
- 139 690 PLN
- Rozpoczęcie projektu
- 2023-01-03
- Zakończenie projektu
- 2025-01-02
- Planowany czas trwania projektu
- 24 miesiące (z wniosku)
- Status projektu
- Projekt zakończony
Opis projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga — opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
-
The tunnel effect: Building data representations in deep neural networks
- Autorzy:
- Wojciech Masarczyk, Mateusz Ostaszewski, Ehsan Imani, Razvan Pascanu, Piotr Miłoś, Tomasz Trzcinski
- Konferencja:
- Advances in Neural Information Processing Systems 36 (rok: 2024, tom: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), strony: b.d.), Wydawca: Curran Associates
- Data:
- konferencja 8.12.2023 - 12.12.2023
- Status:
- Opublikowana