Projekty finansowane przez NCN
Czy wszystkie reprezentacje ulegają katastroficznemu zapominaniu?
2022/45/N/ST6/04098
Słowa kluczowe:
Uczenie ciągłe głębokie uczenie katastroficzne zapominanie
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
woj.
Konkurs: PRELUDIUM 21 - ogłoszony 2022-03-28
Przyznana kwota: 139 690 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2023-01-03
Zakończenie projektu: 2025-01-02
Planowany czas trwania projektu: 24 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- The tunnel effect: Building data representations in deep neural networksAutorzy:Wojciech Masarczyk, Mateusz Ostaszewski, Ehsan Imani, Razvan Pascanu, Piotr Miłoś, Tomasz TrzcinskiKonferencja:Advances in Neural Information Processing Systems 36 (rok: 2024, tom: Neural Information Processing Systems (NeurIPS), strony: b.d.), Wydawca: Curran AssociatesData:konferencja 8.12.2023 - 12.12.2023Status:Opublikowana