Wyniki wyszukiwania

Słowa kluczowe: representation learning

Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Znaleziono 26 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

1. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw…

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 9, panel: ST6
2. Uczelnie wielogeomodalnych reprezentacji w celu umożliwienia geograficznego uczenia przez transfer

Kierownik: dr Piotr Szymański

Politechnika Wrocławska

Konkurs: SONATA 20, panel: ST6
3. Ciągłe uczenie samonadzorowanych reprezentacji

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 3, panel: ST6
4. Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST6
5. Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastoso…

Kierownik: Magdalena Katarzyna Wiercioch

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 11, panel: ST6
6. Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Kierownik: dr Konrad Tomasz Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 14, panel: ST6
7. Reprezentacja kodu programów dla identyfikacji wadliwych fragmentów kodu bazująca na uczeniu maszynowym

Kierownik: dr hab. Mirosław Ochodek

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 21, panel: ST6
8. Czy wszystkie reprezentacje ulegają katastroficznemu zapominaniu?

Kierownik: Wojciech Masarczyk

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6
9. Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Kierownik: dr hab. Piotr Wnuk-Lipiński

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 18, panel: ST6
10. Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 24, panel: NZ7
11. Nowatorskie reprezentacje neuronowe w obrazowaniu ultrasonograficznym

Kierownik: dr hab. Michał Byra

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

Konkurs: OPUS 29, panel: ST7
12. DeMeTeR: Interpretacja modeli dyfuzyjnych poprzez analizę reprezentacji

Kierownik: prof. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

Konkurs: PRELUDIUM BIS 5, panel: ST6
13. Rzadkie i dyskretne reprezentacje w ukrytych przestrzeniach

Kierownik: dr Łukasz Struski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: SONATA 16, panel: ST6
14. Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D

Kierownik: dr Maciej Mateusz Zięba

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 19, panel: ST6
15. Budowanie reużywalnych reprezentacji w głębokim uczeniu maszynowym

Kierownik: dr Mateusz Michał Ostaszewski

Politechnika Warszawska

Konkurs: SONATA 19, panel: ST6
16. Fingerprinty Połączeń Podstrukturalnych i Maszyny Ekstremalnej Entropii: Nowa Metoda Reprezentacji i Analizy Związków Ch…

Kierownik: Krzysztof Rataj

Instytut Farmakologii PAN

Konkurs: PRELUDIUM 9, panel: ST6
17. Języki i Uczenie w General Game Playing

Kierownik: Jakub Kowalski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: PRELUDIUM 7, panel: ST6
18. Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Konkurs: OPUS 25, panel: ST7
19. Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: OPUS 24, panel: ST6
20. Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego

Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 21, panel: ST6
21. Kompozycyjna modularność w wielojęzycznym Neuronowym Tłumaczeniu Maszynowym.

Kierownik: Mateusz Klimaszewski

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6
22. Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy

Kierownik: dr Jan Kazimierz Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Konkurs: SONATA 8, panel: ST6
23. Poza liczbami: Wycena aktywów z wykorzystaniem danych graficznych i alternatywnych

Kierownik: prof. Adam Zaremba

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Konkurs: OPUS 28 (LAP), panel: HS4
24. Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Konkurs: SONATA BIS 13, panel: ST6
25. Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych

Kierownik: dr Radosław Witold Michalski

Politechnika Wrocławska

Konkurs: OPUS 21, panel: HS6
26. Nowe metody służące do automatycznej syntezy i eksploracji danych sekwencyjnych

Kierownik: dr Radosław Ziembiński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Konkurs: SONATA 2, panel: ST6

Wyszukiwarka projektów

Wyniki wyszukiwania