Zmień kryteria wyszukiwania ↓

Wyniki wyszukiwania

Nie znaleziono projektów dokładnie pasujących do słów kluczowych — pokazano projekty o podobnych słowach.

  1. 1. Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego.

    Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST9

  2. 2. Przez soczewkę: odkrywanie ciągłych fal grawitacyjnych wzmacnianych przez mikrosoczewkowanie

    Kierownik: Sudhagar Suyamprakasam

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

    Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST9

  3. 3. Poszukiwania anomalii w danych fal grawitacyjnych jako narzędzia do detekcji sygnałów i charakterystyki detektora

    Kierownik: dr Filip Morawski

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

    Konkurs: PRELUDIUM 19, panel: ST9

  4. 4. Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

    Kierownik: dr Piotr Tadeusz Biliński

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: SONATA 17, panel: ST6

  5. 5. Architektury neurosymboliczne dla nienadzorowanego uczenia się modeli objaśniających

    Kierownik: prof. Krzysztof Krawiec

    Politechnika Poznańska

    Konkurs: OPUS 29, panel: ST6

  6. 6. Sztuczna inteligencja w prognozowaniu wyników leczenia nowotworów jamy brzusznej – wdrażanie metod uczenia maszynowego i…

    Kierownik: dr Krzysztof Bartnik

    Politechnika Warszawska

    Konkurs: SONATINA 9, panel: NZ7

  7. 7. Wpływ izomerów optycznych ketaminy na motywację i podejmowanie decyzji u szczurów z wykorzystaniem analizy zachowań opar…

    Kierownik: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

    Instytut Farmakologii PAN

    Konkurs: SONATA 20, panel: NZ7

  8. 8. Niezawodna i wydajna adaptacja w czasie testu w rzeczywistychwarunkach

    Kierownik: Damian Sójka

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Konkurs: PRELUDIUM 23, panel: ST6

  9. 9. Nieklasyczne Podejścia do Monitorowania Stanu i Wykrywania Usterek Turbin Wiatrowych

    Kierownik: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

    Konkurs: OPUS 26, panel: ST8

  10. 10. Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

    Kierownik: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

  11. 11. Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

    Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 22, panel: ST6

  12. 12. Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzor…

    Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 24, panel: ST6

  13. 13. Topologia kwantowa i uczenie głębokie

    Kierownik: dr Piotr Jan Kucharski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: SONATA 18, panel: ST2

  14. 14. Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

    Kierownik: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

  15. 15. Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

    Kierownik: Marcin Bartłomiej Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 21, panel: ST6

  16. 16. Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

    Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Konkurs: OPUS 23, panel: ST6

  17. 17. Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

    Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Konkurs: SONATA BIS 11, panel: ST7

  18. 18. Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego

    Kierownik: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

    Politechnika Wrocławska

    Konkurs: OPUS 21, panel: ST6

  19. 19. CHAMPACa. Fazowo-amplitudowa maska apodyzacyjna dla holografii komputerowej.

    Kierownik: Joanna Starobrat

    Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST7

  20. 20. Klasyfikacja i detekcja na trójwymiarowej tomosyntezie w celu polepszenia skuteczności wykrywania raka piersi

    Kierownik: Jakub Piotr Chłędowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST6

  21. 21. Opracowanie metodologii bazującej na głębokim uczeniu pozwalającej na powtarzalną klasyfikację chmur punktów lotniczego …

    Kierownik: Agata Walicka

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

    Konkurs: PRELUDIUM 20, panel: ST10

  22. 22. Ocena kompleksów białko-ligand za pomocą modeli ML/DL opartych o symulacje dynamiki molekularnej.

    Kierownik: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

    Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

    Konkurs: OPUS 20, panel: ST4

  23. 23. Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

    Kierownik: prof. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Konkurs: OPUS 20, panel: ST6

  24. 24. Oparte na sztucznej inteligencji projektowanie i poszukiwanie nowych reakcji katalizowanych chiralnymi kwasami fosforowy…

    Kierownik: dr Jarosław Marek Granda

    Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk

    Konkurs: Polskie Powroty NAWA 2020, panel: ST4

  25. 25. Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

    Kierownik: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Konkurs: CHIST-ERA2019, panel: ST6

  26. 26. Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji

    Kierownik: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

    Politechnika Gdańska

    Konkurs: PRELUDIUM 18, panel: ST6

  27. 27. Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych

    Kierownik: dr hab. Michał Jan Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 18, panel: ST6

  28. 28. Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

    Kierownik: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Konkurs: OPUS 16, panel: ST6

  29. 29. Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

    Kierownik: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Konkurs: DAINA 1, panel: ST7

Projekt graficzny i wykonanie: Jakub Piotrowski