Projekty finansowane przez NCN

Oszacowanie prawdopodobieństwa nawrotu glejaka i czasu jego wystąpienia przy użyciu metabolomiki, proteomiki i narzędzi ...

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ5

Kierownik: Adrian Godlewski

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Nieza...

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Maciej Gajewski

Politechnika Poznańska

Nowe metody uczenia uporządkowanego: od adaptatywnych celów uczenia do sieci Kołmogorowa-Arnolda

Konkurs: OPUS 29 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

Politechnika Poznańska

Identyfikacja miejsc cięcia substratów peptydowych przez enzymy proteolityczne z wykorzystaniem dokowania gruboziarniste...

Konkurs: OPUS 29 , panel: NZ1

Kierownik: dr hab. Michał Koliński

Instytut Medycyny Doświadczalnej i Klinicznej im. Mirosława Mossakowskiego PAN

Poprawa hybrydowej optymalizacji klasyczno-kwantowej za pomocą technik uczenia maszynowego

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST6

Kierownik: Justyna Jolanta Zawalska

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

W kierunku dokładnych uniwersalnych potencjałów uczenia maszynowego do symulacji elektronowych stanów wzbudzonych

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST4

Kierownik: Mikołaj Jan Martyka

Uniwersytet Warszawski

Badania przestrzenno-czasowej dynamiki lodu i temperatury wody w Wiśle na podstawie obserwacji naziemnych, danych sateli...

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST10

Kierownik: Maksymilian Fukś

Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania im. S. Leszczyckiego PAN

Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ7

Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

Instytut Farmakologii PAN

Sztuczna inteligencja w prognozowaniu wyników leczenia nowotworów jamy brzusznej – wdrażanie metod uczenia maszynowego i...

Konkurs: SONATINA 9 , panel: NZ7

Kierownik: dr Krzysztof Bartnik

Politechnika Warszawska

Automatyzacja projektowania i optymalizacja układów wysokich częstotliwości za pomocą metod uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

Politechnika Gdańska

Hybrydowa metoda wsparcia wyboru protezy zastawki aortalnej z użyciem symulacji CFD, uczenia maszynowego i walidacji wie...

Konkurs: SONATA BIS 14 , panel: ST8

Kierownik: prof. Wojciech Piotr Adamczyk

Politechnika Śląska

Wzorce Mobilności i Hierarchie Społeczne. Bioarcheologiczne i Chronologiczne Studium Cmentarzyska z Późnej Epoki Brązu i...

Konkurs: SONATA BIS 14 , panel: HS3

Kierownik: dr Anna Maria Józefowska-Domańska

Instytut Archeologii i Etnologii Polskiej Akademii Nauk

Zapobieganie zapominaniu w uczeniu ciągłym z wykorzystaniem metod zespołowych

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

Kierownik: Grzegorz Rypeść

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Wykorzystanie modelowania 3D, rentgenowskiej mikro i nano tomografii komputerowej oraz uczenia maszynowego do optymaliza...

Konkurs: OPUS 27 , panel: ST8

Kierownik: prof. Robert Józef Filipek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Identyfikacja i pomiar systemowych zagrożeń sektora ubezpieczeniowego wynikających z ryzyka klimatycznego w świetle poli...

Konkurs: OPUS 27 , panel: HS4

Kierownik: dr Anna Bronisława Denkowska

UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KRAKOWIE

Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Zastosowanie uczenia maszynowego wraz z elementami fizjologii w diagnostycemedycznej wykorzystanych do badania zaburzeń ...

Konkurs: OPUS 26 (LAP) , panel: NZ4

Kierownik: dr hab. Marcin Lech Gruszecki

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu z Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej

Sensory kwantowe działające w skrajnych scenariuszach: nowatorskie zastosowania wnioskowania statystycznego, uczenia mas...

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST2

Kierownik: dr Jan Kołodyński

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego....

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Paweł Gliwny

Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Fluorescencja multispektralna w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do identyfikacji bakterii związanych z żywnośc...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST4

Kierownik: Klaudia Maria Głowacz

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST8

Kierownik: Tomasz Adrian Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: Nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i e...

Konkurs: OPUS 25 , panel: HS4

Kierownik: dr hab. Magdalena Maria Kapelko

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

Ocena uszkodzeń lasów świerkowych Tatr na podstawie serii czasowych Sentinel-2 z wykorzystaniem metod uczenia maszynoweg...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST10

Kierownik: Marcin Kluczek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych

Analiza morfodynamiki wybrzeża wydmowego z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego.

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST10

Kierownik: Jakub Jan Śledziowski

Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

Wyjście poza przewidywanie klasycznej lipofilowości - modelowanie powinowactwa do fosfolipidów w oparciu o chromatografi...

Konkurs: SONATA 18 , panel: NZ7

Kierownik: dr hab. Krzesimir Ciura

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Farmaceutyczny

AUTOMATIC: Analiza związku pomiędzy autonomicznym układem nerwowym a autoregulacją mózgową z wykorzystaniem metod uczeni...

Konkurs: SONATA 18 , panel: ST7

Kierownik: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

Politechnika Wrocławska

Automatyczne projektowanie układów antenowych za pomocą metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST7

Kierownik: prof. Sławomir Kozieł

Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

Badania samoreplikacji RNA z wykorzystaniem chemii kwantowej i uczenia maszynowego.

Konkurs: SONATA BIS 12 , panel: ST4

Kierownik: dr Rafał Szabla

Politechnika Wrocławska

Zaawansowane metody modelowania numerycznego wspomagane narzędziami uczenia maszynowego do przewidywania adsorpcji wody ...

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST4

Kierownik: Bartosz Mazur

Politechnika Wrocławska

Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni...

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST7

Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Reprezentacja kodu programów dla identyfikacji wadliwych fragmentów kodu bazująca na uczeniu maszynowym

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Mirosław Ochodek

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

AnaLIza spektralna zabytkowych atrameNtów z wykorzystaniem uczenia mAszynowego: ALiNA

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST4

Kierownik: dr hab. Barbara Beata Wagner

Uniwersytet Warszawski

Identyfikacja i walidacja modeli ryzyka rynkowego z użyciem nowoczesnych metod statystycznych, probabilistycznych oraz a...

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS4

Kierownik: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

Kierownik: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Prognozowanie rynków finansowych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 18 , panel: HS4

Kierownik: dr hab. Witold Tadeusz Orzeszko

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Zastosowanie metod uczenia maszynowego i symulacji molekularnych w badaniu zależności pomiędzy sekwencją, strukturą a fu...

Konkurs: ETIUDA 7 , panel: NZ1

Kierownik: Jan Marcin Ludwiczak

Instytut Biologii Doświadczalnej im. M. Nenckiego PAN

Metody uczenia maszynowego do badania stabilności przejściowej w systemach elektroenergetycznych

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST7

Kierownik: Jiaqing Lv

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej

Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Kamil Rafał Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Metody obliczeniowe dla wysokowymiarowego uczenia statystycznego

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST1

Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Grzegorz Michał Dudek

Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

Konkurs: ETIUDA 5 , panel: ST6

Kierownik: Stanisław Kamil Jastrzebski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wykorzystanie uczenia maszynowego i sieci neuronowych do przewidywania zdarzeń w szeregach czasowych

Konkurs: PRELUDIUM 12 , panel: HS4

Kierownik: Adam Mikołaj Chudziak

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych

Algorytmy uczenia przyrostowego dla złożonych problemów predykcyjnych

Konkurs: SONATA BIS 6 , panel: ST6

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Metody uczenia i wnioskowania dla dynamicznych sieci złożonych

Konkurs: SONATA 11 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Kajdanowicz

Politechnika Wrocławska