Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Sztuczna inteligencja w prognozowaniu wyników leczenia nowotworów jamy brzusznej – wdrażanie metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia do kompleksowej analizy obrazów medycznych

2025/56/C/NZ7/00276

Słowa kluczowe:

sztuczna inteligencja onkologia wyniki leczenia modelowanie predykcyjne obrazowanie medyczne tomografia komputerowa obrazowanie rezonansu magnetycznego uczenie głębokie uczenie maszynowe

Deskryptory:

  • NZ7_01: Obrazowanie medyczne w prewencji, diagnostyce i monitorowaniu chorób
  • NZ7_14: Medycyna cyfrowa, e-medycyna, zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie
  • NZ7_02: Technologie i narzędzia medyczne (z uwzględnieniem narzędzi genetycznych i biomarkerów) w prewencji, diagnostyce, monitorowaniu i leczeniu chorób

Panel:

NZ7 - Zdrowie publiczne: epidemiologia, choroby cywilizacyjne i społeczne zagrożenia środowiskowe dla zdrowia ludzi i zwierząt, medyczna i weterynaryjna ochrona zdrowia publicznego, etyka, medycyna pracy, farmakoekonomika

Jednostka realizująca:

Politechnika Warszawska

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Krzysztof Bartnik 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: SONATINA 9 - ogłoszony 2024-12-16

Przyznana kwota: 705 935 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2025-12-01

Zakończenie projektu: 2028-11-30

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.