Projekty finansowane przez NCN

Opracowanie metod uczenia maszynowego do monitorowania jakości danych o dużej objętości oraz interaktywnych metod ich wi...

Konkurs: SONATA 11 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

MLGenSig (Machine Learning Genetic Signatures) Metody uczenia maszynowego w budowie zintegrowanych sygnatur genetycznych

Konkurs: OPUS 11 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastoso...

Konkurs: PRELUDIUM 11 , panel: ST6

Kierownik: Magdalena Katarzyna Wiercioch

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw...

Konkurs: SONATA 9 , panel: ST6

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Opracowanie nowych metod uczenia maszynowego na potrzeby rozpoznawania oraz oceny aktywności ruchowej człowieka

Konkurs: SONATA 9 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Hachaj

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Wykorzystanie metod uczenia maszynowego w zadaniach komputerowo wspomaganego projektowania leków.

Konkurs: ETIUDA 3 , panel: NZ2

Kierownik: Sabina Marta Podlewska

Instytut Farmakologii PAN

Rozwój metod uczenia maszynowego z zastosowaniem do przewidywania aktywności związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 7 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Andrzej Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Przyrostowe uczenie się macierzy

Konkurs: SONATA 6 , panel: ST6

Kierownik: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Opracowanie narzędzia do automatycznej oceny kompleksów ligandów z receptorami serotoninowymi opartego o wykorzystanie m...

Konkurs: PRELUDIUM 5 , panel: NZ2

Kierownik: Sabina Marta Podlewska

Instytut Farmakologii PAN

Metody uczenia maszynowego w sieciach złożonych

Konkurs: OPUS 5 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Ryszard Kazienko

Politechnika Wrocławska, Wydział Informatyki i Zarządzania

Rozwój algorytmów identyfikacji wszystkich ważnych zmiennych z użyciem metod uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 5 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Witold Remigiusz Rudnicki

Uniwersytet Warszawski, Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Złożone metody klasyfikacji danych strumieniowych wykorzystujące paradygmaty uczenia nienadzorowanego i aktywnego

Konkurs: OPUS 5 , panel: ST6

Kierownik: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

Wpływ gęstości fingerprintów molekularnych na efektywność rozpoznawania chemicznych wzorców strukturalnych

Konkurs: PRELUDIUM 2 , panel: NZ2

Kierownik: Rafał Jerzy Kurczab

Instytut Farmakologii PAN