Projekty finansowane przez NCN
Metody obliczeniowe dla wysokowymiarowego uczenia statystycznego
2018/31/B/ST1/00253
Słowa kluczowe:
metody Monte Carlo rzadkie modelowanie stochastyczna aproksymacja Langevin Monte Carlo klasyfikacja wieloetykietowa sieci bayesowskie
Deskryptory:
- ST1_13: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna
- ST1_17: Teoria sterowania i optymalizacja
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
Panel:
ST1 - Nauki matematyczne: wszystkie dziedziny matematyki, teoretyczne oraz stosowane a także podstawy matematyczne informatyki, fizyka matematyczna i statystyka matematyczna
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
woj. mazowieckie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 5
Konkurs: OPUS 16 - ogłoszony 2018-09-14
Przyznana kwota: 663 600 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2019-07-01
Zakończenie projektu: 2024-07-03
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.