Projekty finansowane przez NCN
Randomizowane metody uczenia sztucznych sieci neuronowych
2017/27/B/ST6/01804
Słowa kluczowe:
aproksymacja funkcji klasyfikacja danych sieci neuronowe przetwarzające w przód sieci neuronowe z losowymi neuronami ukrytymi randomizowane metody uczenia funkcja aktywacji
Deskryptory:
- ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowanie w przetwarzaniu sygnałów
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny
woj. śląskie
Konkurs: OPUS 14 - ogłoszony 2017-09-15
Przyznana kwota: 152 400 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2018-06-01
Zakończenie projektu: 2021-06-28
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt rozliczony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.