Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego.

2023/49/N/ST9/01287

Słowa kluczowe:

Fale grawitacyjne - głębokie uczenie - uczenie maszynowe

Deskryptory:

  • ST9_14: Astronomia fal grawitacyjnych
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST9 - Astronomia i badania kosmiczne: astrofizyka, astrochemia, astrobiologia, Układ Słoneczny, układy planetarne, astronomia gwiazdowa, galaktyczna i pozagalaktyczna, badania kosmiczne, instrumenty

Jednostka realizująca:

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

Wathela Alhassan 

Liczba wykonawców projektu: 3

Konkurs: PRELUDIUM 22 - ogłoszony 2023-03-16

Przyznana kwota: 68 275 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2024-01-23

Zakończenie projektu: 2025-01-22

Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.