Projekty finansowane przez NCN
Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych
2023/51/B/ST6/00545
Słowa kluczowe:
uczenia maszynowe wyjaśnialność modeli strumienie danych zmienne pojęcia klasyfikatory
Deskryptory:
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
woj. wielkopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 8
Konkurs: OPUS 26 - ogłoszony 2023-09-18
Przyznana kwota: 566 019 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-09-01
Zakończenie projektu: 2027-09-01
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.