Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 78 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

    Konkurs: CHIST-ERA2019 , panel: ST6

    Kierownik: dr Neo Christopher Chung

    Uniwersytet Warszawski

  2. Wybiegając Myślą Naprzód: Długofalowe planowanie z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem bazującego na modelu...

    Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

    Kierownik: Piotr Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  3. Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D

    Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

    Kierownik: dr Maciej Zięba

    Politechnika Wrocławska

  4. Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

    Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

    Kierownik: Tomasz Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  5. Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej k...

    Konkurs: OPUS 19 , panel: HS3

    Kierownik: Piotr Wroniecki

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych

  6. Informatyka afektywna: głębokie uczenie w rozpoznawaniu emocji z sygnałów fizjologicznych

    Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Przemysław Kazienko

    Politechnika Wrocławska

  7. Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

    Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

    Kierownik: Michał Klimont

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

  8. Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

    Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

    Kierownik: dr Jan Chorowski

    Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

  9. Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

    Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

    Kierownik: Łukasz Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  10. Wykrywanie i zmniejszanie wpływu tendencyjności danych za pomocą objaśnialnej sztucznej inteligencji

    Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

    Kierownik: Agnieszka Mikołajczyk

    Politechnika Gdańska

  11. Percepcja robotów z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych

    Konkurs: SONATA 15 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Dominik Belter

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

  12. Przestrzenny model sieciowy zróżnicowania sekwencji i struktury genomu ludzkiego w skali populacyjnej

    Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Dariusz Plewczyński

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  13. Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych

    Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  14. Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

    Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

    Kierownik: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

  15. Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

    Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

    Kierownik: dr hab. Magdalena Kasprowicz

    Politechnika Wrocławska

  16. Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Paweł Piasecki

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

  17. MAD-NLP: Wieloaspektowa diagnostyka modeli NLP

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Barbara Rychalska

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

  18. Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Jan Wietrzykowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  19. Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

    Konkurs: OPUS 16 , panel: ST6

    Kierownik: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  20. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Kamil Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  21. Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

    Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

    Kierownik: Bartosz Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  22. Przewidywanie punktu izoelektrycznego białek i peptydów na podstawie cech sekwencyjnych i strukturalnych

    Konkurs: OPUS 15 , panel: NZ2

    Kierownik: dr Łukasz Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  23. Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

    Konkurs: ETIUDA 6 , panel: ST6

    Kierownik: dr Konrad Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  24. Kognitywny mechanizm dla zapewnienia świadomości otoczenia radiowego w sieciach przyszłości

    Konkurs: DAINA 1 , panel: ST7

    Kierownik: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  25. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

    Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  26. Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

    Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

    Kierownik: dr Konrad Żołna

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  27. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

    Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  28. Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

    Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki