Projekty finansowane przez NCN

Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy

Konkurs: SONATA 8 , panel: ST6

Kierownik: dr Jan Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Inteligentne nieliniowe systemy o płytkich i głębokich architekturach

Konkurs: OPUS 6 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogdan Wilamowski

Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

EAGER: IMPRESS-U: Teoria macierzy losowych i jej zastosowania w uczeniu głębokim

Konkurs: IMPRESS-U , panel: ST1

Kierownik: dr hab. Ganna Lytova

Uniwersytet Opolski

Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Akceleracja i kompresja głębokich sieci neuronowych przy pomocy metod aproksymacji niskiego rzędu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Gabor

Politechnika Wrocławska

Where to look next - aktywna eksploracja sterowana wewnętrzną niepewnością modelu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Adam Pardyl

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Budowa skalowalnego systemu monitoringu dzikich zwierząt poprzez integrację fotoodłowów i sztucznej inteligencji z Klucz...

Konkurs: BiodivMon , panel: NZ8

Kierownik: dr hab. Nuria Selva Fernandez

Instytut Ochrony Przyrody Polskiej Akademii Nauk

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Warunkowe obliczenia w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Sebastian Jaszczur

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Dawid Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 23 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Konkurs: SONATA 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Piotr Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

Konkurs: SONATA BIS 11 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

CHAMPACa. Fazowo-amplitudowa maska apodyzacyjna dla holografii komputerowej.

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: Joanna Starobrat

Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki

Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Klasyfikacja i detekcja na trójwymiarowej tomosyntezie w celu polepszenia skuteczności wykrywania raka piersi

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Jakub Chłędowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie samoorganizujące się grafy neuronowe

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

[inPHASE] Algorytmy wnioskujące do ilościowego obrazowania fazowego opartego o analizę obrazów prążkowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: Maria Cywińska

Politechnika Warszawska, Wydział Mechatroniki

Diagnostyka uszkodzeń silników synchronicznych z magnesami trwałymi z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych i uczen...

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST7

Kierownik: dr Maciej Skowron

Politechnika Wrocławska

Zaawansowane algorytmy do identyfikacji elektrofizjologicznych cech kodowania i przywoływania pamięci u ludzi w śródczas...

Konkurs: WEAVE-UNISONO , panel: NZ4

Kierownik: dr Michał Tomasz Kucewicz

Politechnika Gdańska

Co słychać? Komunikacja społeczna w autyzmie: podejście obliczeniowe

Konkurs: SONATA 16 , panel: HS6

Kierownik: dr Izabela Chojnicka

Uniwersytet Warszawski

Głębokie generatywne spojrzenie na uczenie ciągłe

Konkurs: OPUS 20 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Nagrania i modulacja neurofizjologicznych aktywności wysokich częstotliwości w kodowaniu i przywracaniu pamięci.

Konkurs: OPUS 20 (LAP) , panel: NZ4

Kierownik: dr Michał Kucewicz

Politechnika Gdańska

Interpretowalność głębokich sieci neuronowych dla radiomiki

Konkurs: CHIST-ERA2019 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski

Hybrydowe modele rozumowania

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS1

Kierownik: dr hab. Maciej Malicki

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Połączenie symulacji molekularnej i uczenia głębokiego w projektowaniu leków de novo

Konkurs: PRELUDIUM 19 , panel: ST6

Kierownik: Tomasz Danel

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Sztuczna inteligencja w zintegrowanych badaniach krajobrazu archeologicznego. Opracowanie i zastosowanie automatycznej k...

Konkurs: OPUS 19 , panel: HS3

Kierownik: Piotr Wroniecki

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych

Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr Jan Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Percepcja robotów z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych

Konkurs: SONATA 15 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dominik Belter

Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

Wieloobrazowa rekonstrukcja nadrozdzielcza realizowana za pomocą głębokich sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Klasyfikacja szeregów czasowych z wykorzystaniem lasów podobieństwa i głębokich sieci neuronowych.

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Paweł Piasecki

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie przetwarzanie danych strukturalnych

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Studia wykonalności diagnostyki opartej na sztucznej inteligencji

Konkurs: OPUS 16 , panel: ST8

Kierownik: dr hab. Paweł Kudela

Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego Polskiej Akademii Nauk

Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Głębokie sztuczne sieci neuronowe w integracji profilu ekspresji krążących i wewnątrzkomórkowych cząsteczek miRNA pacjen...

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Stawiski

Uniwersytet Medyczny w Łodzi, Wydział Lekarski

Kognitywistyczna i społeczno-kulturowa analiza konstrukcji metaforycznych w tekstach polskich

Konkurs: OPUS 15 , panel: HS1

Kierownik: dr hab. Elżbieta Hajnicz

Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie architektury maszyn wektorów podpierających tworzone z wykorzystaniem algorytmów ewolucyjnych

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki