Projekty finansowane przez NCN
Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych
2023/49/B/ST6/01137
Słowa kluczowe:
Meta-uczenie głębokie nauczanie sieci neuronowe uczenie z ograniczonej informacji uczenie ciągłe interpretowalność
Deskryptory:
- ST6_07: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
Panel:
ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne
Jednostka realizująca:
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
woj. małopolskie
Konkurs: OPUS 25 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 1 103 331 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-01-29
Zakończenie projektu: 2028-01-28
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Sparser, Better, Deeper, Stronger: Improving Static Sparse Training with Exact Orthogonal InitializationAutorzy:Aleksandra Irena Nowak, Łukasz Gniecki, Filip Szatkowski, Jacek TaborKonferencja:Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning (rok: 2024, tom: International Conference on Machine Learning (ICML), strony: 38474 - 38494), Wydawca: JMLR.orgData:konferencja Czerwiec 21 - 27, 2024Status:OpublikowanaDoi:10.48550/arXiv.2406.01755 - link do publikacji