Zmiana języka

Projects search

Change search criteria ↓

Search results

481 projects found matching your search criteria:

  1. 151. Damage Diagnosis and Remaining Useful Life Prognosis of Adhesively Bonded Composite Structures Based on Digital Twin and…

    Principal investigator: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST8

  2. 152. The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

    Principal investigator: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

    Call: PRELUDIUM BIS 1, Panel: NZ9

  3. 153. Multi-geomodal representation learning for geographic transfer learning

    Principal investigator: dr Piotr Szymański

    Politechnika Wrocławska

    Call: SONATA 20, Panel: ST6

  4. 154. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

    Principal investigator: dr Tomasz Kuśmierczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: POLONEZ BIS 2, Panel: ST6

  5. 155. Thinking Far Ahead: Long-horizon planning using deep model-based reinforcement learning

    Principal investigator: Piotr Józef Kozakowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6

  6. 156. Transformer-based methods for novel active chemical compounds

    Principal investigator: Łukasz Andrzej Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 18, Panel: ST6

  7. 157. Compound data stream classification methods based on unsupervised and active learning

    Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska, Wydział Elektroniki

    Call: OPUS 5, Panel: ST6

  8. 158. New architectures and algorithms for neurosymbolic deep learning

    Principal investigator: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  9. 159. Advanced statistical and deep learning models to predict cancer risk and support treatment decisions

    Principal investigator: dr Michał Marczyk

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: NZ2

  10. 160. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST7

  11. 161. Combination of Molecular Simulation and Deep Learning for De Novo Drug Design

    Principal investigator: dr Tomasz Jakub Danel

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST6

  12. 162. Multiobjective Classifier Learning for Chosen Decision Tasks

    Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 18, Panel: ST6

  13. 163. DALEX: Desciptive and model Agnostic Local EXplanations of machine learning models

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  14. 164. Development of deep neural network learning methods

    Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  15. 165. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 13, Panel: ST6

  16. 166. Learning and inference methods for dynamic complex networks

    Principal investigator: dr Tomasz Kajdanowicz

    Politechnika Wrocławska

    Call: SONATA 11, Panel: ST6

  17. 167. Computationally efficient dynamic neural networks

    Principal investigator: Bartosz Wójcik

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  18. 168. Personalized reasoning in Natural Language Processing

    Principal investigator: prof. Przemysław Ryszard Kazienko

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 21, Panel: ST6

  19. 169. Interpretable and sustainable artificial intelligence with intuitive explanations

    Principal investigator: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 24, Panel: ST6

  20. 170. Non-classical Approaches for Condition Monitoring and Fault Detection of Wind Turbines

    Principal investigator: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

    Call: OPUS 26, Panel: ST8

  21. 171. Randomized learning methods for artificial neural networks

    Principal investigator: dr hab. Grzegorz Michał Dudek

    Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  22. 172. Computational intelligence methods in control of a complex, multiresonant mechanical system with double-sided drive of a…

    Principal investigator: Krzysztof Nowopolski

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

    Call: PRELUDIUM 9, Panel: ST7

  23. 173. Efficient extreme classification algorithms based on reduction to structured prediction problems

    Principal investigator: Kalina Maria Kobus

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Call: PRELUDIUM 13, Panel: ST6

  24. 174. Reliable and efficient real-world test-time adaptation

    Principal investigator: Damian Sójka

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  25. 175. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.

    Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6

  26. 176. Products of experts for robotic manipulation.

    Principal investigator: dr Marek Kopicki

    Politechnika Poznańska

    Call: POLONEZ BIS 1, Panel: ST6

  27. 177. Classification and detection of 3D DBT volumes to aid radiologists in breast cancer screening

    Principal investigator: Jakub Piotr Chłędowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST6

  28. 178. Assessing protein-ligand complexes with ML/DL models trained on molecular dynamics-based descriptors.

    Principal investigator: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

    Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

    Call: OPUS 20, Panel: ST4

  29. 179. Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

    Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: CHIST-ERA2019, Panel: ST6

  30. 180. Detecting and overcoming bias in data with explainable artificial intelligence

    Principal investigator: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

    Politechnika Gdańska

    Call: PRELUDIUM 18, Panel: ST6

  31. 181. Deep processing of structured data

    Principal investigator: dr Marek Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 16, Panel: ST6

  32. 182. Towards superhuman performance in solving complex reasoning problems with Advanced Subgoal Search

    Principal investigator: Michał Zawalski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

  33. 183. Explanation of Pre-Trained deep learning models via Prototypes

    Principal investigator: Piotr Borycki

    Uniwersytet Jagielloński

    Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6

  34. 184. Computational methods for high dimensional statistical learning

    Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: OPUS 16, Panel: ST1

  35. 185. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Principal investigator: Stanisław Kamil Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: ETIUDA 5, Panel: ST6

  36. 186. Metody integracji wieloskalowej informacji biologicznej w sztucznych systemach uczących się

    Principal investigator: Julian Zygmunt Zubek

    Instytut Podstaw Informatyki PAN

    Call: ETIUDA 3, Panel: ST6

  37. 187. Towards real-time volumetric 3D reconstruction of videos

    Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska

    Call: PRELUDIUM BIS 4, Panel: ST6

  38. 188. Step Towards Self-Aware Electric Drives

    Principal investigator: dr Dominik Łuczak

    Politechnika Poznańska

    Call: OPUS 27, Panel: ST7

  39. 189. learnINg versaTile lEgged locomotioN wiTh actIve perceptiON

    Principal investigator: dr Krzysztof Walas

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

    Call: OPUS 22 (LAP), Panel: ST6

  40. 190. Artificial intelligence-driven design and discovery of chiral phosphoric acid catalysed reactions

    Principal investigator: dr Jarosław Marek Granda

    Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk

    Call: Polskie Powroty NAWA 2020, Panel: ST4

  41. 191. Can an artificial neural network teach us quantum physics?

    Principal investigator: Anna Maria Dawid-Łękowska

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

    Call: PRELUDIUM 17, Panel: ST2

  42. 192. Prediction of protein and peptide isoelectric point based on sequence and structure features

    Principal investigator: dr Łukasz Paweł Kozłowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: OPUS 15, Panel: NZ2

  43. 193. Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future

    Principal investigator: prof. Hanna Bogucka

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Call: DAINA 1, Panel: ST7

  44. 194. High-Spatial Resolution Electrical Capacitance Tomography

    Principal investigator: dr Damian Mateusz Wanta

    Politechnika Warszawska

    Call: OPUS 29, Panel: ST7

  45. 195. Temporal Hierarchies for electricity pRIce ForecasTing (THRIFT)

    Principal investigator: prof. Rafał Weron

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 29, Panel: HS4

  46. 196. Establishing a benchmarking platform for AI/ML predictive models for bioactivity and toxicity in agrochemistry.

    Principal investigator: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

    Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

    Call: OPUS 29, Panel: ST4

  47. 197. Addressing Data-Centric AI Challenges in Machine Learning with Advanced Sample-Selection Techniques

    Principal investigator: Mateusz Wojtulewicz

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6

  48. 198. Modeling and Forecasting of Infection Spread in Warand Post War Settings Using Epidemiological, Behavioral and Genomic S…

    Principal investigator: dr hab. Sergiy Yakovlev

    Politechnika Łódzka, Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej

    Call: IMPRESS-U, Panel: ST6

  49. 199. EAGER IMPRESS-U: Exploratory Research on Generative Compression for Compressive Lidar

    Principal investigator: dr hab. Krzysztof Piotr Okarma

    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Elektryczny

    Call: IMPRESS-U, Panel: ST6

  50. 200. XAICancer: Explainable Artificial Intelligence for Cancer Imaging

    Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

    Call: SONATA BIS 13, Panel: ST6

Graphic design and implementation: Jakub Piotrowski