Search results

1. Machine learning and automatic theorem proving

Principal investigator: dr hab. Henryk Michalewski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Call: OPUS 15, Panel: ST6

2. MLAdapt - Self-Adapting Machine Learning

Principal investigator: dr Bartłomiej Twardowski

IDEAS NCBR Sp. z o.o.

Call: SONATA 19, Panel: ST6

3. Reinforcement learning for semi-active structural control and decentralized mitigation of vibrations: development of new…

Principal investigator: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

Call: OPUS 20, Panel: ST8

4. Reinforcement learning - contemporary challenges

Principal investigator: dr Piotr Rafał Miłoś

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Call: SONATA BIS 7, Panel: ST6

5. Advancing light-based imaging using Quantum Optical Coherence Tomography and Machine Learning

Principal investigator: dr hab. Piotr Kolenderski

Uniwersytet Mikołaja Kopernika

Call: OPUS 29, Panel: ST2

6. Machine learning, bio-modeling and medical image processing in prediction of metastases in lung cancer

Principal investigator: prof. Andrzej Świerniak

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Call: OPUS 19, Panel: ST6

7. Quantum many-body physics with ultracold atoms and molecules: exact dynamics and machine learning

Principal investigator: Anna Maria Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Call: ETIUDA 8, Panel: ST2

8. HOMER: Human Oriented autoMated machinE leaRning

Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Call: SONATA BIS 9, Panel: ST6

9. Lifelong Machine Learning on Data Stream

Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska

Call: CEUS-UNISONO, Panel: ST6

10. Machine-learning a new generation of force fields for the atomistic simulations of RNA

Principal investigator: dr Miłosz Wieczór

Politechnika Gdańska

Call: OPUS 29, Panel: ST4

11. Fungal Exosome-Like Nanovesicles as Modulators of Intestinal Barrier Function and Inflammatory Response: An Integrative …

Principal investigator: prof. Anna Maria Witkowska

Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

Call: OPUS 29, Panel: NZ3

12. Machine learning and advanced NMR crystallography - complementary tools for optimizing the pathways of synthesis, predic…

Principal investigator: prof. Marek Józef Potrzebowski

Centrum Badań Molekularnych i Makromolekularnych PAN

Call: OPUS 24 (LAP), Panel: ST4

13. Machine learning, big data, and the cross-section of stock returns in international markets

Principal investigator: dr hab. Adam Zaremba

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Finansów

Call: OPUS 23, Panel: HS4

14. Machine learning based prediction of extreme events in networks of coupled mechanical oscillators

Principal investigator: prof. Tomasz - Kapitaniak

Politechnika Łódzka, Wydział Mechaniczny

Call: OPUS 22, Panel: ST8

15. Radio spectrum occupancy detection using federated machine learning

Principal investigator: Łukasz Przemysław Kułacz

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST7

16. Modelling and forecasting business location in context of economies of density. Theoretical, methodological and empirica…

Principal investigator: dr hab. Katarzyna Magdalena Kopczewska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych

Call: OPUS 21, Panel: HS4

17. Machine learning and observation-driven models in inventory forecasting under fill rate constraints

Principal investigator: dr hab. Joanna Bruzda

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Call: PRELUDIUM BIS 1, Panel: HS4

18. Directed molecular evolution and machine learning to study the light-dependent protochlorophyllide oxidoreductase

Principal investigator: dr Michał Gabruk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Biochemii, Biofizyki i Biotechnologii

Call: SONATA 15, Panel: NZ1

19. Artificial molecules in nanowires: atomistic calculations of excitonic spectra and machine learning

Principal investigator: dr hab. Michał Stanisław Zieliński

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Call: OPUS 16, Panel: ST3

20. MACHINE LEARNING AND MULTIDIMENSIONAL OBSERVABLES - A NOVEL APPROACH TO PRECISION MEASUREMENTS OF THE STANDARD MODEL PAR…

Principal investigator: prof. Elżbieta Maria Richter-Wąs

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Call: OPUS 14, Panel: ST2

21. Meta-learning as a machine learning tool for experimental boosting of sorption properties of ionic liquids

Principal investigator: Karol Daniel Baran

Politechnika Gdańska

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST5

22. Development of new machine learning methods for human actions evaluation and recognition

Principal investigator: dr Tomasz Hachaj

Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

Call: SONATA 9, Panel: ST6

23. Dynamic Quantum Crystallography and Machine Learning for Better Understanding Thermodynamic Stability and Solubility of …

Principal investigator: dr hab. Anna Agnieszka Hoser

Uniwersytet Warszawski

Call: SONATA BIS 15, Panel: ST4

24. Probing the Quantum Nature of Positron Annihilation: A Polarization Correlation Study aided by Machine Learning

Principal investigator: Deepak Kumar

Uniwersytet Jagielloński

Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST2

25. Towards the integrated molecular modelling – machine learning (MM-ML)" computational method for supporting the design of…

Principal investigator: prof. Tomasz Puzyn

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

Call: SHENG 2, Panel: ST5

26. Robot generalist - advancing robot learning via reinforcement learning and VLAs

Principal investigator: dr hab. Marek Adam Cygan

Uniwersytet Warszawski

Call: SONATA BIS 14, Panel: ST6

27. Artificial intelligence in predicting treatment outcomes of abdominal cancers – implementation of machine learning and d…

Principal investigator: dr Krzysztof Bartnik

Politechnika Warszawska

Call: SONATINA 9, Panel: NZ7

28. Improving the transferability of self-supervised learning models

Principal investigator: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

29. Continual self-supervised representation learning

Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Call: PRELUDIUM BIS 3, Panel: ST6

30. Online learning of matrices

Principal investigator: dr Wojciech Kotłowski

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Call: SONATA 6, Panel: ST6

31. Detection and denoising of Gravitational Wave sources in Einstein Telescope using deep learning

Principal investigator: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST9

32. Machine learning analysis of radiological images in selected clinical problems.

Principal investigator: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Call: ETIUDA 8, Panel: NZ5

33. Novel active learning querying strategy for the machine learning models

Principal investigator: dr Wojciech Marian Czarnecki

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Call: PRELUDIUM 5, Panel: ST6

34. Identification of proteolytic cleavage sites in peptide substrates using coarse-grained docking and machine learning met…

Principal investigator: dr hab. Michał Koliński

Instytut Medycyny Doświadczalnej i Klinicznej im. Mirosława Mossakowskiego PAN

Call: OPUS 29, Panel: NZ1

35. Analysis of coastal dune morphodynamics using machine learning methods.

Principal investigator: Jakub Jan Śledziowski

Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST10

36. Quantum topology and deep learning

Principal investigator: dr Piotr Jan Kucharski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Call: SONATA 18, Panel: ST2

37. Deep Generative View on Continual Learning

Principal investigator: prof. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Call: OPUS 20, Panel: ST6

38. Flow Boiling Heat Transfer in Annular and Rectangular Minichannels Using Machine Learning-Based Modeling

Principal investigator: prof. Magdalena Janina Piasecka

POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

Call: OPUS 29, Panel: ST8

39. What are spatial and temporal trends of natural and anthropogenic influences on PM2.5 concentrations in Europe under cha…

Principal investigator: Tetiana Vovk

Uniwersytet Wrocławski

Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST10

40. Machine Learning and Network Physiology for Medical Diagnosis with an Application to Dysfunctional Breathing

Principal investigator: dr hab. Marcin Lech Gruszecki

Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu z Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej

Call: OPUS 26 (LAP), Panel: NZ4

41. Quantum sensors operating in extreme scenarios: novel applications of statistical inference, machine learning and contro…

Principal investigator: dr Jan Kołodyński

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Call: SONATA BIS 13, Panel: ST2

42. Decision support system for small vessel disease diagnosis, leveraging the synergy of machine learning and radiomics

Principal investigator: Maria Anna Ferlin

Politechnika Gdańska

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6

43. Multispectral fluorescence coupled with machine learning methods to identify food-related bacteria

Principal investigator: dr Klaudia Maria Głowacz-Zielińska

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST4

44. Introduction of machine learning algorithms to the prediction of in-flight feedstock thermophysical properties during su…

Principal investigator: Tomasz Adrian Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST8

45. AUTOMATIC: Analysis of the relationship between the AUTOnoMic nervous system and cerebral AutoregulaTIon using maChine l…

Principal investigator: dr Agnieszka Małgorzata Uryga

Politechnika Wrocławska

Call: SONATA 18, Panel: ST7

46. Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning

Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Call: OPUS 23, Panel: ST6

47. Developing a new direction for collider BSM searches with Machine Learning

Principal investigator: Rafał Masełek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST2

48. Studies of charm and beauty jet quenching with ALICE detector and machine learning

Principal investigator: Sebastian Adam Bysiak

Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego PAN

Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST2

49. The development of machine learning methods for big data quality monitoring and its interactive visualisation in the fra…

Principal investigator: dr Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Call: SONATA 11, Panel: ST6

50. Constructions of sets of integral images for fast feature extraction and machine learning in detection tasks

Principal investigator: dr hab. Przemysław Maciej Klęsk

Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

Call: OPUS 11, Panel: ST6

Projects search