Projects funded by the NCN

Information on the principal investigator and host institution

Information of the project and the call

Keywords

Equipment

Delete all

Cognitive Engine for Radio Environment Awareness in Networks of the Future

2017/27/L/ST7/03166

Keywords:

cognitive radio dynamic spectrum access artifical intelligence machine learning deep learning

Descriptors:

  • ST7_6: Communication technology, high-frequency technology

Panel:

ST7 - Systems and communication engineering: electronics, communication, optoelectronics

Host institution :

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Other projects carried out by the institution 

Principal investigator (from the host institution):

prof. Hanna Bogucka 

Number of co-investigators in the project: 3

Call: DAINA 1 - announced on 2017-09-15

Amount awarded: 764 820 PLN

Project start date (Y-m-d): 2018-10-01

Project end date (Y-m-d): 2021-12-31

Project duration:: 39 months (the same as in the proposal)

Project status: Project settled

Project description

Download the project description in a pdf file

Note - project descriptions were prepared by the authors of the applications themselves and placed in the system in an unchanged form.

Equipment purchased [PL]

  1. Oprogramowanie 4G/5G AMARI NW 600 (68 748 PLN)

Information in the final report

  • Publication in academic press/journals (6)
  • Articles in post-conference publications (7)
  1. Artificial Intelligence for Radio Communication Context-Awareness
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Adrian Kliks, Hanna Bogucka, Krzysztof Cichoń, Julius Ruseckas, Gediminas Molis, Aušra Mackutė-Varoneckienė, Tomas Krilavičius
    Academic press:
    IEEE Access (rok: 2021, tom: 9, strony: 144820 - 144856), Wydawca: IEEE
    Status:
    Published
    DOI:
    10.1109/ACCESS.2021.3119524 - link to the publication
  2. Federated Learning for 5G Radio Spectrum Sensing
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka, Adrian Kliks
    Academic press:
    Sensors (rok: 2022, tom: 22(1), 198, strony: 45306), Wydawca: MDPI
    Status:
    Published
    DOI:
    10.3390/s22010198 - link to the publication
  3. MIMO Beam Selection in 5G Using Neural Networks
    Authors:
    Julius Ruseckas, Tomas Krilavičius, Gediminas Molis, Hanna Bogucka
    Academic press:
    International Journal of Electronics and Telecommunications (rok: 2021, tom: Vol. 67, no. 4, strony: 693–698), Wydawca: Polish Academy of Sciences
    Status:
    Published
    DOI:
    10.24425/ijet.2021.137864 - link to the publication
  4. Machine Learning-based Small Cell Locations Selection Process
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Łukasz Kułacz
    Academic press:
    Journal of Telecommunications and Information Technology (rok: 2021, tom: 2021/2, strony: 120-126), Wydawca: Instytut Łączności, Państwowy Instytut Badawczy
    Status:
    Published
    DOI:
    10.26636/jtit.2021.151021 - link to the publication
  5. Machine Learning for LTE Energy Detection Performance Improvement
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Academic press:
    Sensors (rok: 2019, tom: 19/4348, strony: 45310), Wydawca: MDPI
    Status:
    Published
    DOI:
    10.3390/s19194348 - link to the publication
  6. Space-Time-Frequency Machine Learning for Improved 4G/5G Energy Detection
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Academic press:
    International Journal of Electronics and Telecommunications (rok: 2020, tom: 66/1, strony: 217–223), Wydawca: Polska Akademia Nauk - PAN
    Status:
    Published
    DOI:
    10.24425/ijet.2020.131866 - link to the publication
  1. Predykcja zajętości pasm LTE za pomocą rekurencyjnej sieci neuronowej
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Conference:
    Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (rok: 2020, ), Wydawca: Sigma NOT
    Data:
    konferencja 17-18 września 2020
    Status:
    Published
  2. Metody uczenia maszynowego dla poprawy jakości detekcji sygnału LTE
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka
    Conference:
    Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (rok: 2019, ), Wydawca: Sigma NOT
    Data:
    konferencja 25 – 27 czerwca 2019
    Status:
    Published
  3. Spectrum Sensing and Prediction for 5G Radio
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka, Adrian Kliks
    Conference:
    13th EAI International Conference on Wireless Internet, WiCON 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 11 grudnia 2020
    Status:
    Published
  4. Joint fading effects identification and spectrum occupancy prediction employing deep learning in 5G
    Authors:
    Małgorzata Wasilewska, Hanna Bogucka, Adrian Kliks
    Conference:
    46th Wireless World Research Forum (WWRF 2021) (rok: 2021, ), Wydawca: WWRF
    Data:
    konferencja 44531
    Status:
    Published
  5. Miękkie grupowanie dla systemu kooperacyjnej detekcji
    Authors:
    Krzysztof Cichoń
    Conference:
    Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (rok: 2020, ), Wydawca: Sigma NOT
    Data:
    konferencja 17-18 września 2020 r.
    Status:
    Published
  6. Soft Network Organisation Towards Future Distributed ML-based Sensing Systems
    Authors:
    Krzysztof Cichoń
    Conference:
    International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks, SoftCOM 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 44091
    Status:
    Published
  7. Efficient Clustering Schemes Towards Information Collection
    Authors:
    Krzysztof Cichoń, Adrian Kliks
    Conference:
    15th EAI International Conference on Cognitive Radio-Oriented Wireless Networks, CrownCom 2020 (rok: 2020, ), Wydawca: Springer International Publishing
    Data:
    konferencja 25-26 listopada 2020 r.
    Status:
    Published

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy