Change search criteria ↓

Search results

368 projects found matching your search criteria:

  1. 101. Efficient unsupervised learning with applications in deep learning

    Principal investigator: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: OPUS 13, Panel: ST6

  2. 102. The development of machine learning methods for big data quality monitoring and its interactive visualisation in the fra…

    Principal investigator: dr Tomasz Trzciński

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Call: SONATA 11, Panel: ST6

  3. 103. Constructions of sets of integral images for fast feature extraction and machine learning in detection tasks

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Maciej Klęsk

    Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie, Wydział Informatyki

    Call: OPUS 11, Panel: ST6

  4. 104. gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Machine learning algorithms and methods with cloud computing for biological and medi…

    Principal investigator: dr Anna Leśniewska

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Call: SONATA 9, Panel: ST6

  5. 105. Synthesis via active learning: theory and applications

    Principal investigator: dr hab. Jan Otop

    Uniwersytet Wrocławski

    Call: OPUS 27, Panel: ST6

  6. 106. Building reusable representations

    Principal investigator: dr Mateusz Michał Ostaszewski

    Politechnika Warszawska

    Call: SONATA 19, Panel: ST6

  7. 107. Deep neural architectures for unsupervised graph representation learning

    Principal investigator: Piotr Bielak

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST6

  8. 108. Effective methods for real-time scene perception based on multimodal data analysis and semi-supervised learning

    Principal investigator: prof. Bogdan Kwolek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Call: OPUS 14, Panel: ST6

  9. 109. Multi-criteria methods for designing algorithms that learn combinatorial games strategies

    Principal investigator: dr Wojciech Maria Jaśkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Call: SONATA 5, Panel: ST6

  10. 110. Computational intelligence methods in control of a complex, multiresonant mechanical system with double-sided drive of a…

    Principal investigator: Krzysztof Nowopolski

    Politechnika Poznańska, Wydział Elektryczny

    Call: PRELUDIUM 9, Panel: ST7

  11. 111. [DeepSee] Deep learning single-shot in-line quantitative phase imaging

    Principal investigator: dr Maria Cywińska

    Politechnika Warszawska

    Call: OPUS 28, Panel: ST7

  12. 112. Unsupervised specification-driven design of antenna structures using artificial intelligence and machine learning

    Principal investigator: prof. Sławomir Kozieł

    Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki

    Call: OPUS 24, Panel: ST7

  13. 113. Fault diagnostics of permanent magnet synchronous motors based on deep neural networks and transfer learning

    Principal investigator: dr Maciej Skowron

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST7

  14. 114. ML-driven Radio Resource Management in Wireless Local Area Networks

    Principal investigator: prof. Szymon Szott

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Call: OPUS 20 (LAP), Panel: ST7

  15. 115. Single-pixel imaging in real time - application of machine learning methods to image reconstruction and analysis.

    Principal investigator: dr Anna Katarzyna Pastuszczak

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

    Call: SONATA 15, Panel: ST7

  16. 116. Application of generative and discriminative machine-learning models to automated grammatical error correction

    Principal investigator: Roman Grundkiewicz

    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 8, Panel: ST6

  17. 117. Improving control performance through learning over repetitions

    Principal investigator: dr hab. Wojciech Paszke

    Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki

    Call: OPUS 8, Panel: ST7

  18. 118. Context-Aware 3D Deep Learning for Individual Tree Inventory from Terrestrial LiDAR

    Principal investigator: Maksymilian Kulicki

    Akces Ncbr Spółka z Ograniczoną Odpowiedzialnością

    Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST10

  19. 119. Development of a deep learning-based methodology for reproducible classification of airborne laser scanning point clouds…

    Principal investigator: Agata Walicka

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST10

  20. 120. Reinforcement learning for semi-active structural control and decentralized mitigation of vibrations: development of new…

    Principal investigator: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

    Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk

    Call: OPUS 20, Panel: ST8

  21. 121. Flow Boiling Heat Transfer in Annular and Rectangular Minichannels Using Machine Learning-Based Modeling

    Principal investigator: prof. Magdalena Janina Piasecka

    POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

    Call: OPUS 29, Panel: ST8

  22. 122. Introduction of machine learning algorithms to the prediction of in-flight feedstock thermophysical properties during su…

    Principal investigator: Tomasz Adrian Kiełczawa

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST8

  23. 123. Morphological analysis of intracranial pressure and arterial blood pressure pulse waveforms using deep learning

    Principal investigator: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST7

  24. 124. Explanation of Pre-Trained deep learning models via Prototypes

    Principal investigator: Piotr Borycki

    Uniwersytet Jagielloński

    Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6

  25. 125. Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

    Principal investigator: Stanisław Kamil Jastrzebski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: ETIUDA 5, Panel: ST6

  26. 126. Development of a roughness model for drag prediction in minichannel flows using machine learning

    Principal investigator: prof. Włodzimierz Grzegorz Wróblewski

    Politechnika Śląska

    Call: OPUS 29, Panel: ST8

  27. 127. Design-ready forward and inverse surrogate modeling of high-frequency structures using deep learning and dimensionality …

    Principal investigator: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

    Politechnika Gdańska

    Call: OPUS 29, Panel: ST7

  28. 128. Calculus of variation for Machine Learning Problems

    Principal investigator: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski

    Call: OPUS 28, Panel: ST6

  29. 129. Application of 3D modeling, micro and nano computed tomography and machine learning to optimization an energy-saving and…

    Principal investigator: prof. Robert Józef Filipek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

    Call: OPUS 27, Panel: ST8

  30. 130. A machine learning usage to predict venetoclax efficacy and toxicity in chronic lymphocytic leukemia.

    Principal investigator: Dorota Kruk-Kwapisz

    Warszawski Uniwersytet Medyczny

    Call: PRELUDIUM 23, Panel: NZ7

  31. 131. Damage Diagnosis and Remaining Useful Life Prognosis of Adhesively Bonded Composite Structures Based on Digital Twin and…

    Principal investigator: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

    Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST8

  32. 132. MLDR: A Machine Learning-Driven Radio Interface

    Principal investigator: dr hab. Szymon Szott

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

    Call: CHIST-ERA Call 2022, Panel: ST7

  33. 133. Utilization of the Machine Learning and Radio Environment Maps for Management of User-Centric Massive MIMO Network

    Principal investigator: Marcin Dominik Hoffmann

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST7

  34. 134. Machine learning based prediction of extreme events in networks of coupled mechanical oscillators

    Principal investigator: prof. Tomasz - Kapitaniak

    Politechnika Łódzka, Wydział Mechaniczny

    Call: OPUS 22, Panel: ST8

  35. 135. Generative flow-based models in application to uncertainty modeling for machine learning tasks

    Principal investigator: dr hab. Maciej Mateusz Zięba

    Politechnika Wrocławska

    Call: OPUS 22, Panel: ST6

  36. 136. Radio spectrum occupancy detection using federated machine learning

    Principal investigator: Łukasz Przemysław Kułacz

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST7

  37. 137. Application of machine-learning to clinical and imaging data for prediction of adverse events in patients undergoing tra…

    Principal investigator: dr Jacek Kwiecinski

    Instytut Kardiologii im. Prymasa Tysiąclecia Stefana Kardynała Wyszyńskiego

    Call: OPUS 21, Panel: NZ5

  38. 138. Pioneering fatigue life prediction model based on the Gaussian process in conjunction with machine learning

    Principal investigator: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

    Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

    Call: OPUS 21, Panel: ST8

  39. 139. Changes of surface hydrology of a mountain glacier studied with very high resolution aerial and satellite images and mac…

    Principal investigator: Julian Eugeniusz Podgórski

    Instytut Geofizyki PAN

    Call: PRELUDIUM 19, Panel: ST10

  40. 140. Tracking ALICE - Fast Simulation based on Machine Learning Methods for the ALICE CERN

    Principal investigator: Kamil Rafał Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

    Call: PRELUDIUM 16, Panel: ST6

  41. 141. Automation landslide identification by means of airborne laser scanning, object based analysis and machine learning.

    Principal investigator: dr Kamila Teresa Pawłuszek-Filipiak

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Inżynierii Kształtowania Środowiska i Geodezji

    Call: PRELUDIUM 13, Panel: ST10

  42. 142. MLGenSig: Machine Learning Methods for building of Integrated Genetic Signatures

    Principal investigator: dr hab. Przemysław Biecek

    Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

    Call: OPUS 11, Panel: ST6

  43. 143. Development of universal data representation models to improve the quality of machine learning techniqes with an exampla…

    Principal investigator: Magdalena Katarzyna Wiercioch

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 11, Panel: ST6

  44. 144. Social models of semantics learning. Acquisition and evolution of quantifier meaning

    Principal investigator: dr Nina Gierasimczuk

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Filozofii i Socjologii

    Call: OPUS 10, Panel: HS1

  45. 145. Development of new machine learning methods for human actions evaluation and recognition

    Principal investigator: dr Tomasz Hachaj

    Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie

    Call: SONATA 9, Panel: ST6

  46. 146. Development of machne learning methods with an application of determining of chemical compounds activitiy

    Principal investigator: dr Marek Andrzej Śmieja

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

    Call: PRELUDIUM 7, Panel: ST6

  47. 147. Organization of Semantic and Episodic Memory in Motivated Learning of Robots

    Principal investigator: prof. Janusz Antoni Starzyk

    Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie

    Call: OPUS 2, Panel: ST7

  48. 148. Source-code-representations for machine-learning-based identification of defective code fragments

    Principal investigator: dr hab. Mirosław Ochodek

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

    Call: OPUS 21, Panel: ST6

  49. 149. Wykorzystanie uczenia maszynowego w informatyce kwantowej

    Principal investigator: Mateusz Michał Ostaszewski

    Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN

    Call: ETIUDA 6, Panel: ST6

  50. 150. Maximizing informative content of low quality OCT scans for modern computer-aided diagnostic procedures (Project CADOCT)

    Principal investigator: Agnieszka Anna Stankiewicz

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

    Call: PRELUDIUM 8, Panel: ST6

Graphic design and implementation: Jakub Piotrowski