Projekty finansowane przez NCN

Neuronowe modelowanie otoczenia i ograniczeń ruchu w robotycznych zadaniach planowania ruchu

Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dominik Belter

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania obecności skrzepliny w uszku lewego przedsionka w oparciu o obraz v...

Konkurs: SONATA 19 , panel: NZ5

Kierownik: dr Konrad Pieszko

Uniwersytet Zielonogórski, Collegium Medicum

Przewidywanie i pamięć: Wpływ statystycznych predykcji na kodowanie informacji w pamięci epizodycznej

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: HS6

Kierownik: dr Paweł Stróżak

Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II

Sensory kwantowe działające w skrajnych scenariuszach: nowatorskie zastosowania wnioskowania statystycznego, uczenia mas...

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST2

Kierownik: dr Jan Kołodyński

Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji ...

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: NZ2

Kierownik: dr hab. Michał Marczyk

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Głębokie uczenie dla danych tabelarycznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

DeMeTeR: Interpretacja modeli dyfuzyjnych poprzez analizę reprezentacji

Konkurs: PRELUDIUM BIS 5 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

XAICancer: Wyjaśnialna sztuczna inteligencja do obrazowania raka

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Modele generatywne 3D oparte na reprezentacji NeRF

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wydajne obliczeniowo dynamiczne sieci neuronowe

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Wójcik

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Akceleracja i kompresja głębokich sieci neuronowych przy pomocy metod aproksymacji niskiego rzędu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Gabor

Politechnika Wrocławska

System wspomagania decyzji do diagnozy choroby małych naczyń wykorzystujący synergię uczenia maszynowego i radiomiki....

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Maria Ferlin

Politechnika Gdańska

Charakteryzacja struktury neuronowych reprezentacji ukrytych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marcin Kurdziel

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego....

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Wathela Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk

Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Marcin Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Uczenie maszynowe w wersji meta-learning jako narzędzie ukierunkowania eksperymentalnego ulepszania właściwości sorpcyjn...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST5

Kierownik: Karol Baran

Politechnika Gdańska

Where to look next - aktywna eksploracja sterowana wewnętrzną niepewnością modelu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Adam Pardyl

IDEAS NCBR sp. z o.o.

Prognozy probabilistyczne jako dane wejściowe do modeli uczenia statystycznego: Prognozowanie cen i wspomaganie decyzji ...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: HS4

Kierownik: Bartosz Uniejewski

Politechnika Wrocławska

Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Paweł Gliwny

Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Fluorescencja multispektralna w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do identyfikacji bakterii związanych z żywnośc...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST4

Kierownik: Klaudia Głowacz

Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnet...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Michał Grzeszczyk

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Ochrona danych i prywatność a generatywne sieci neuronowe

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Paweł Morawiecki

Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST8

Kierownik: Tomasz Kiełczawa

Politechnika Wrocławska

Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: Nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i e...

Konkurs: OPUS 25 , panel: HS4

Kierownik: dr hab. Magdalena Kapelko

Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania

Zrozumienie egzaptacji tkankowo-specyficznych wzmacniaczy genów poprzez modelowanie zmian przestrzennej architektury chr...

Konkurs: PRELUDIUM BIS 4 , panel: ST6

Kierownik: prof. Anna Gambin

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Populizm a wyniki gospodarcze: perspektywa ilościowa

Konkurs: SONATA 18 , panel: HS4

Kierownik: dr Jacek Lewkowicz

Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych

Rekonstrukcja nadrozdzielcza obrazów cyfrowych w środowisku niekontrolowanym wykorzystująca techniki uczenia samo-nadzor...

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Michał Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Algorytmy i miary dla bezstronnych i wyjaśnialnych systemów decyzyjnych

Konkurs: SONATA 18 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Dariusz Brzeziński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

AUTOMATIC: Analiza związku pomiędzy autonomicznym układem nerwowym a autoregulacją mózgową z wykorzystaniem metod uczeni...

Konkurs: SONATA 18 , panel: ST7

Kierownik: dr Agnieszka Uryga

Politechnika Wrocławska

Zmierzając w stronę wolumetrycznych rekonstrukcji 3D dla filmów w czasie rzeczywistym

Konkurs: PRELUDIUM BIS 4 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska

Topologia kwantowa i uczenie głębokie

Konkurs: SONATA 18 , panel: ST2

Kierownik: dr Piotr Kucharski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Warunkowe obliczenia w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Sebastian Jaszczur

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Czy wszystkie reprezentacje ulegają katastroficznemu zapominaniu?

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Wojciech Masarczyk

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Poprawa własności interpretacji wyników głębokich sieci neuronowych w oparciu o części prototypiczne

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Dawid Rymarczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Marcin Sendera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni...

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST7

Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Selekcja modelu dla kolorowych Gaussowskich modeli grafowych - podejście Bayesowskie i częstościowe.

Konkurs: OPUS 23 , panel: ST1

Kierownik: dr hab. Bartosz Kołodziejek

Politechnika Warszawska, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych

Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks

Konkurs: POLONEZ BIS 2 , panel: ST6

Kierownik: dr Tomasz Kuśmierczyk

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Dynamiczne sieci neuronowe dla wydajnego uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 23 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Głębokie warunkowe modele generatywne

Konkurs: OPUS 23 , panel: ST6

Kierownik: dr Marek Śmieja

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Zastosowanie sztucznej inteligencji w poszukiwaniu nowych substancji leczniczych pochodzenia naturalnego o mechanizmach ...

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: NZ7

Kierownik: Maciej Spiegel

Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Wydział Farmaceutyczny

Modelowanie rynku najmu w Polsce - ujęcie od mikro do makro

Konkurs: OPUS 22 , panel: HS4

Kierownik: dr hab. Radosław Trojanek

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Instytut Ekonomii

Generowanie wideo przy użyciu głębokiego uczenia

Konkurs: SONATA 17 , panel: ST6

Kierownik: dr Piotr Biliński

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Probabilistyczne prognozowanie cen na rynkach energii elektrycznej w horyzoncie średnio- i długoterminowym

Konkurs: OPUS 22 (LAP) , panel: HS4

Kierownik: prof. Rafał Weron

Politechnika Wrocławska

Generatywne modele przepływowe w zastosowaniu do modelowania niepewności w zadaniach uczenia maszynowego

Konkurs: OPUS 22 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Maciej Zięba

Politechnika Wrocławska