Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Zastosowanie sztucznej inteligencji do przewidywania obecności skrzepliny w uszku lewego przedsionka w oparciu o obraz video echokardiografii przezklatkowej oraz dane kliniczne.

2023/51/D/NZ5/02583

Słowa kluczowe:

echokardiografia migotanie przedsionków sztuczna inteligencja deep learning sztuczne sieci neuronowe

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
  • NZ5_5: Diagnostyka chorób człowieka

Panel:

NZ5 - Choroby niezakaźne ludzi i zwierząt: przyczyny, mechanizmy, rozpoznawanie i leczenie chorób, zatruć i urazów

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Zielonogórski, Collegium Medicum

woj. lubuskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Konrad Pieszko 

Liczba wykonawców projektu: 4

Konkurs: SONATA 19 - ogłoszony 2023-09-18

Przyznana kwota: 1 333 412 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2024-06-20

Zakończenie projektu: 2027-06-19

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.