Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Algorytmy i miary dla bezstronnych i wyjaśnialnych systemów decyzyjnych

2022/47/D/ST6/01770

Słowa kluczowe:

uczenie maszynowe wyjaśnialność bezstronność wizualizacja danych analizy wielokryterialne systemy decyzyjne

Deskryptory:

  • ST6_011: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

woj. wielkopolskie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr hab. Dariusz Brzeziński 

Liczba wykonawców projektu: 5

Konkurs: SONATA 18 - ogłoszony 2022-07-15

Przyznana kwota: 212 280 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2023-06-19

Zakończenie projektu: 2026-06-18

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (2)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (5)
  1. Towards explainable TOPSIS: Visual insights into the effects of weights and aggregations on rankings
    Autorzy:
    Robert Susmaga, Izabela Szczech, Dariusz Brzezinski
    Czasopismo:
    Applied Soft Computing (rok: 2024, tom: 153, strony: 111279:1-111279:18), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.asoc.2024.111279 - link do publikacji
  2. Properties of fairness measures in the context of varying class imbalance and protected group ratios
    Autorzy:
    Dariusz Brzezinski, Julia Stachowiak, Jerzy Stefanowski, Izabela Szczech, Robert Susmaga, Sofya Aksenyuk, Uladzimir Ivashka, Oleksandr Yasinskyi
    Czasopismo:
    ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (rok: 2024, tom: 18(7), strony: 170:1-170:18), Wydawca: ACM
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1145/3654659 - link do publikacji
  1. Faithful and Plausible Natural Language Explanations for Image Classification: A Pipeline Approach
    Autorzy:
    Adam Wojciechowski, Mateusz Lango, Ondrej Dusek
    Konferencja:
    Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 (rok: 2024, tom: EMNLP 2024, strony: 2340–2351), Wydawca: Association for Computational Linguistics
    Data:
    konferencja 12.11-16.11.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.18653/v1/2024.findings-emnlp.130 - link do publikacji
  2. Polish-ASTE: Aspect-Sentiment Triplet Extraction Datasets for Polish
    Autorzy:
    Marta Lango, Borys Naglik, Mateusz Lango, Iwo Naglik
    Konferencja:
    Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (COLING 2024) (rok: 2024, tom: COLING 2024, strony: 12821–12828), Wydawca: ELRA and ICCL
    Data:
    konferencja 20.05-25.05.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  3. The Problem of Coherence in Natural Language Explanations of Recommendations
    Autorzy:
    Jakub Raczyński, Mateusz Lango, Jerzy Stefanowski
    Konferencja:
    26th European Conference on Artificial Intelligence, September 30–October 4, 2023, Kraków, Poland – Including 12th Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems (PAIS 2023).Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Vol. 372, 2023. (rok: 2023, tom: ECAI 2023, strony: 1922-1929), Wydawca: IOS Press
    Data:
    konferencja 30.09-04.10.2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/FAIA230482 - link do publikacji
  4. Leveraging Large Language Models for Building Interpretable Rule-Based Data-to-Text Systems
    Autorzy:
    Jędrzej Warczyński, Mateusz Lango, Ondrej Dusek
    Konferencja:
    Proceedings of the 17th International Natural Language Generation Conference (rok: 2024, tom: INLG 2024, strony: 622–630), Wydawca: Association for Computational Linguistics
    Data:
    konferencja 23.09-27.09.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  5. ART: Actually Robust Training
    Autorzy:
    Sebastian Chwilczyński, Kacper Trębacz, Karol Cyganik, Mateusz Małecki, Dariusz Brzezinski
    Konferencja:
    Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track and Demo Track (rok: 2024, tom: ECML PKDD 2024, strony: 374–378), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 09.09.2024 – 13.09.2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-70371-3_23 - link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy