Projekty finansowane przez NCN
Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych
2023/49/B/ST7/04100
Słowa kluczowe:
przetwarzanie sygnałów machine learning analiza akustyczna detekcja i klasyfikacja zdarzeń i scen akustycznych reprezentacja sygnału dźwiękowego poprawa jakości sygnałów dźwiękowych głębokie uczenie
Deskryptory:
- ST7_7: Przetwarzanie i analiza sygnałów, biopomiary, bioobrazowanie
- ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)
- ST2_18: Akustyka
Panel:
ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika
Jednostka realizująca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji
woj. małopolskie
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 8
Konkurs: OPUS 25 - ogłoszony 2023-03-16
Przyznana kwota: 1 189 500 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2024-06-03
Zakończenie projektu: 2028-06-02
Planowany czas trwania projektu: 48 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.