Projects funded by the NCN

Application of machine-learning to clinical and imaging data for prediction of adverse events in patients undergoing tra...

Call: OPUS 21 , Panel: NZ5

Principal investigator: dr Jacek Kwiecinski

Narodowy Instytut Kardiologii Stefana kardynała Wyszyńskiego, Państwowy Instytut Badawczy

Developing a new direction for collider BSM searches with Machine Learning

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST2

Principal investigator: Rafał Masełek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Prediction and characterization of crossing-over landscape in oilseed rape (Brassica napus) using long-read sequencing a...

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: NZ2

Principal investigator: Piotr Mateusz Kopeć

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Biologii

Measurement of muon flux with KM3NeT-ARCA and KM3NeT-ORCA detectors

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST2

Principal investigator: Piotr Kalaczyński

Narodowe Centrum Badań Jądrowych

Development of a deep learning-based methodology for reproducible classification of airborne laser scanning point clouds...

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST10

Principal investigator: Agata Walicka

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu

Modelling and forecasting business location in context of economies of density. Theoretical, methodological and empirica...

Call: OPUS 21 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Katarzyna Magdalena Kopczewska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Nauk Ekonomicznych

Spectral Analysis of Legacy Inks using machiNe leArning : ALiNA

Call: OPUS 21 , Panel: ST4

Principal investigator: dr hab. Barbara Beata Wagner

Uniwersytet Warszawski

The use of computer vision for geomorphological mapping

Call: PRELUDIUM 20 , Panel: ST10

Principal investigator: Krzysztof Dyba

Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych

Cross-layer design of ultra spectrally- and energy-efficient 6G system aware of radio front-end nonlinearity

Call: OPUS 21 , Panel: ST7

Principal investigator: dr hab. Paweł Maciej Kryszkiewicz

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Pioneering fatigue life prediction model based on the Gaussian process in conjunction with machine learning

Call: OPUS 21 , Panel: ST8

Principal investigator: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

Politechnika Opolska, Wydział Mechaniczny

Optical-numerical identification of nanoparticle suspensions in evaporating microdroplets

Call: OPUS 21 , Panel: ST3

Principal investigator: dr hab. Daniel Jakubczyk

Instytut Fizyki Polskiej Akademii Nauk

Brainsourcing for Affective Attention Estimation

Call: CHIST-ERA2020 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Aleksandra Kawala-Sterniuk

Politechnika Opolska

Towards the integrated molecular modelling – machine learning (MM-ML)" computational method for supporting the design of...

Call: SHENG 2 , Panel: ST5

Principal investigator: prof. Tomasz Puzyn

Uniwersytet Gdański, Wydział Chemii

Assessing protein-ligand complexes with ML/DL models trained on molecular dynamics-based descriptors.

Call: OPUS 20 , Panel: ST4

Principal investigator: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

Instytut Biochemii i Biofizyki Polskiej Akademii Nauk

Self-learning systems in the design of compounds modulating GPCR receptors activation.

Call: OPUS 20 , Panel: NZ2

Principal investigator: dr hab. Dorota Latek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Chemii

Electrochemical analysis of neurobiologically relevant analytes

Call: SONATA 16 , Panel: ST4

Principal investigator: dr Emilia Katarzyna Witkowska-Nery

Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk

Quantitative Analysis for Latin Poetry: Style Beyond Lexis

Call: PRELUDIUM BIS 2 , Panel: HS2

Principal investigator: dr hab. Maciej Jakub Eder

Instytut Języka Polskiego Polskiej Akademii Nauk

ML-driven Radio Resource Management in Wireless Local Area Networks

Call: OPUS 20 (LAP) , Panel: ST7

Principal investigator: prof. Szymon Szott

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Deep Generative View on Continual Learning

Call: OPUS 20 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Reinforcement learning for semi-active structural control and decentralized mitigation of vibrations: development of new...

Call: OPUS 20 , Panel: ST8

Principal investigator: dr hab. Łukasz Michał Jankowski

Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk

Team Flow and Team Effectiveness in Virtual Teams

Call: BEETHOVEN CLASSIC 4 , Panel: HS6

Principal investigator: prof. Barbara Jadwiga Kożusznik

Uniwersytet Śląski w Katowicach

Influence of surfzone and beach morphology on coastal cliff retreat - INSUMOR

Call: OPUS 20 , Panel: ST10

Principal investigator: dr hab. Paweł Terefenko

Uniwersytet Szczeciński, Instytut Nauk o Morzu i Środowisku

Artificial intelligence-driven design and discovery of chiral phosphoric acid catalysed reactions

Call: Polskie Powroty NAWA 2020 , Panel: ST4

Principal investigator: dr Jarosław Marek Granda

Instytut Chemii Organicznej Polskiej Akademii Nauk

TUMORMAP: Mapping tumor subclones and their immune microenvironment in ultra-high spatial and molecular resolution

Call: SONATA BIS 10 , Panel: NZ2

Principal investigator: dr hab. Ewa Szczurek

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Extended microbiome characterization by the exploitation of the microbial intra-community synergies -- towards better un...

Call: SONATA BIS 10 , Panel: NZ2

Principal investigator: dr hab. Paweł Piotr Łabaj

Uniwersytet Jagielloński, Małopolskie Centrum Biotechnologii Uniwersytetu Jagiellońskiego

PACIS: Precision and Accuracy for Cosmological Imaging Surveys

Call: SONATA BIS 10 , Panel: ST9

Principal investigator: dr Maciej Andrzej Bilicki

Centrum Fizyki Teoretycznej Polskiej Akademii Nauk

Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics

Call: CEUS-UNISONO , Panel: ST6

Principal investigator: dr Neo Christopher Chung

Uniwersytet Warszawski

Social Explainable Artificial Intelligence

Call: CEUS-UNISONO , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Stanisław Matwin

Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk

NEW SOLUTIONS FOR DATA ASSIMILATION AND COMMUNICATION TO IMPROVE HYDROLOGICAL MODELLING AND FORECASTING

Call: CEUS-UNISONO , Panel: ST10

Principal investigator: dr Przemysław Wachniew

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Studies of charm and beauty jet quenching with ALICE detector and machine learning

Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST2

Principal investigator: Sebastian Adam Bysiak

Instytut Fizyki Jądrowej im. Henryka Niewodniczańskiego Polskiej Akademii Nauk

Machine learning, bio-modeling and medical image processing in prediction of metastases in lung cancer

Call: OPUS 19 , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Andrzej Świerniak

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

Automatic procedure to determine the optimal working point of the upgraded LHCb pixel vertex detector and development of...

Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST2

Principal investigator: Paweł Kopciewicz

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

MA/iCRO: Macro- and microscopic Corneal ectasia Research for Ophthalmology supported by Artificial Intelligence

Call: OPUS 19 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Alejandra Consejo Vaquero

Instytut Chemii Fizycznej Polskiej Akademii Nauk

Changes of surface hydrology of a mountain glacier studied with very high resolution aerial and satellite images and mac...

Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST10

Principal investigator: Julian Eugeniusz Podgórski

Instytut Geofizyki Polskiej Akademii Nauk

Searches for anomalies in gravitational-wave data as a tool for signal detection and detector characterization

Call: PRELUDIUM 19 , Panel: ST9

Principal investigator: dr Filip Morawski

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk

Deciphering progression of triple negative breast cancer – analysis of tumor-associated cells in the bloodstream using s...

Call: OPUS 19 , Panel: NZ7

Principal investigator: prof. Anna Joanna Żaczek

Gdański Uniwersytet Medyczny, Międzyuczelniany Wydział Biotechnologii Uniwersytetu Gdańskiego i Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego

Market risk model identification and validation using novel statistical, probabilistic, and machine learning tools

Call: OPUS 19 , Panel: HS4

Principal investigator: dr Marcin Lucjan Pitera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Lifelong Machine Learning on Data Stream

Call: CEUS-UNISONO , Panel: ST6

Principal investigator: prof. Michał Wojciech Woźniak

Politechnika Wrocławska

Machine learning analysis of radiological images in selected clinical problems.

Call: ETIUDA 8 , Panel: NZ5

Principal investigator: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Quantum many-body physics with ultracold atoms and molecules: exact dynamics and machine learning

Call: ETIUDA 8 , Panel: ST2

Principal investigator: Anna Maria Dawid-Łękowska

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Microstructure evolution of Ta-Ti-V-W high-entropy alloys: from ab initio modelling to additive manufacturing technology

Call: SONATA 15 , Panel: ST5

Principal investigator: dr hab. Jan Stanisław Wróbel

Politechnika Warszawska, Wydział Inżynierii Materiałowej

High-resolution analysis of data from proton-deuterium exchange experiments monitored by mass spectrometry.

Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ2

Principal investigator: prof. Michał Lech Dadlez

Instytut Biochemii i Biofizyki Polskiej Akademii Nauk

Reinforcement learning revisited

Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Piotr Rafał Miłoś

Instytut Matematyczny Polskiej Akademii Nauk

Neuromorphic computing with quantum fluids of light

Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST3

Principal investigator: Andrzej Opala

Instytut Fizyki Polskiej Akademii Nauk

Machine learning and observation-driven models in inventory forecasting under fill rate constraints

Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Joanna Bruzda

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Detecting and overcoming bias in data with explainable artificial intelligence

Call: PRELUDIUM 18 , Panel: ST6

Principal investigator: dr Agnieszka Mikołajczyk-Bareła

Politechnika Gdańska

Single-pixel imaging in real time - application of machine learning methods to image reconstruction and analysis.

Call: SONATA 15 , Panel: ST7

Principal investigator: dr Anna Katarzyna Pastuszczak

Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki

Forecasting financial markets using a machine learning approach

Call: OPUS 18 , Panel: HS4

Principal investigator: dr hab. Witold Tadeusz Orzeszko

Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu, Wydział Nauk Ekonomicznych i Zarządzania

Multiple-image super-resolution reconstruction using deep neural networks

Call: OPUS 18 , Panel: ST6

Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok

Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

The application of deep learning methods in the analysis of livestock genomes

Call: PRELUDIUM BIS 1 , Panel: NZ9

Principal investigator: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt