Search results
145 projects found matching your search criteria:
-
1. Dynamic Neural Networks for Efficient Machine Learning
Principal investigator: dr hab. Tomasz Trzciński
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Call: OPUS 23, Panel: ST6
-
2. Randomized learning methods for artificial neural networks
Principal investigator: dr hab. Grzegorz Michał Dudek
Politechnika Częstochowska, Wydział Elektryczny
Call: OPUS 14, Panel: ST6
-
3. Applications of deep and recurrent neural networks in acoustic modeling of speech
Principal investigator: dr Jan Kazimierz Chorowski
Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: SONATA 8, Panel: ST6
-
4. EvoSN: evolution of spiking neural networks for fundamental computational tasks and robot control
Principal investigator: prof. Borys Jakub Wróbel
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Biologii
Call: HARMONIA 4, Panel: ST6
-
5. Boosting Neural Network Efficiency by Examining Early Training Patterns
Principal investigator: Mateusz Piotr Pyla
Uniwersytet Jagielloński
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6
-
6. EEVONN: Embedded Event-Based Visual Odometry Using Neural Networks
Principal investigator: Mateusz Patryk Wąsala
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6
-
7. Physics Informed Neural Networks with hierarchical matrices and Petrov-Galerkin method (HPG-PINN)
Principal investigator: dr Tomasz Służalec
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Call: OPUS 29, Panel: ST6
-
8. GENIE-MRI: Generative Neural Networks for Image Exchange in breast MRI
Principal investigator: dr Andrzej Liebert
Instytut Podstaw Informatyki PAN
Call: SONATA 20, Panel: ST6
-
9. Hardware-Aware Neural Network Design for Event-Based Object Detection
Principal investigator: Piotr Stanisław Wzorek
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Call: PRELUDIUM 23, Panel: ST6
-
10. Computationally efficient dynamic neural networks
Principal investigator: Bartosz Wójcik
IDEAS NCBR Sp. z o.o.
Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6
-
11. Acceleration and compression of deep neural networks using low-rank approximation methods
Principal investigator: Mateusz Gabor
Politechnika Wrocławska
Call: PRELUDIUM 22, Panel: ST6
-
12. Uncovering structure in neural network representations
Principal investigator: dr hab. Marcin Michał Kurdziel
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki
Call: OPUS 25, Panel: ST6
-
13. Data ownership and privacy meet generative neural networks
Principal investigator: dr hab. Paweł Kacper Morawiecki
Instytut Podstaw Informatyki PAN
Call: OPUS 25, Panel: ST6
-
14. Meta-learning in Deep Neural Networks
Principal investigator: prof. Jacek Tabor
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: OPUS 25, Panel: ST6
-
15. Conditional computation in deep neural networks
Principal investigator: Sebastian Dariusz Jaszczur
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6
-
16. Balancing priors and learning biases to improve Bayesian Neural Networks
Principal investigator: dr Tomasz Kuśmierczyk
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: POLONEZ BIS 2, Panel: ST6
-
Principal investigator: dr hab. Edyta Anna Kiedrzyńska
Europejskie Regionalne Centrum Ekohydrologii Polskiej Akademii Nauk
Call: OPUS 22, Panel: ST10
-
18. Quantum effects and physical implementations of optical neural networks
Principal investigator: prof. Michał Jan Matuszewski
Instytut Fizyki PAN
Call: OPUS 22, Panel: ST3
-
Principal investigator: dr Maciej Skowron
Politechnika Wrocławska
Call: PRELUDIUM 20, Panel: ST7
-
Principal investigator: dr hab. Kyrylo Myzgin
Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii
Call: OPUS 20, Panel: HS3
-
Principal investigator: Piotr Paweł Wroniecki
Uniwersytet Warszawski, Wydział Archeologii
Call: OPUS 19, Panel: HS3
-
22. Enhanced Robotic Perception with Deep Neural Networks
Principal investigator: dr hab. Dominik Belter
Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki
Call: SONATA 15, Panel: ST6
-
23. Multiple-image super-resolution reconstruction using deep neural networks
Principal investigator: dr hab. Michał Jan Kawulok
Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki
Call: OPUS 18, Panel: ST6
-
24. Can an artificial neural network teach us quantum physics?
Principal investigator: Anna Maria Dawid-Łękowska
Uniwersytet Warszawski, Wydział Fizyki
Call: PRELUDIUM 17, Panel: ST2
-
25. Unsupervised spiking neural networks with analog memristive devices for edge computing
Principal investigator: dr Michał Jerzy Markiewicz
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: CHIST-ERA2018, Panel: ST6
-
Principal investigator: dr Bartłomiej Cichy
Instytut Niskich Temperatur i Badań Strukturalnych im. Włodzimierza Trzebiatowskiego PAN
Call: SONATA BIS 8, Panel: ST3
-
27. Development of deep neural network learning methods
Principal investigator: prof. Leszek Rutkowski
Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
Call: OPUS 14, Panel: ST6
-
Principal investigator: dr Edyta Agnieszka Bauer
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie, Wydział Hodowli i Biologii Zwierząt
Call: PRELUDIUM 13, Panel: NZ5
-
29. Machine learning and neural networks for time series event prediction
Principal investigator: Adam Mikołaj Chudziak
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Kolegium Analiz Ekonomicznych
Call: PRELUDIUM 12, Panel: HS4
-
Principal investigator: dr Edyta Anna Kiedrzyńska
Europejskie Regionalne Centrum Ekohydrologii Polskiej Akademii Nauk
Call: OPUS 10, Panel: ST10
-
31. Neural networks applications in political science research.
Principal investigator: dr hab. Łukasz Wordliczek
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Studiów Międzynarodowych i Politycznych
Call: OPUS 8, Panel: HS5
-
32. Artificial neural networks for robust fault diagnosis and control of non-linear systems.
Principal investigator: dr Marcel Gracjan Luzar
Uniwersytet Zielonogórski, Wydział Informatyki, Elektrotechniki i Automatyki
Call: PRELUDIUM 8, Panel: ST7
-
Principal investigator: dr hab. Dorota Frydecka
Uniwersytet Medyczny im. Piastów Śląskich we Wrocławiu, Wydział Farmaceutyczny z Oddziałem Analiutyki Medycznej, Wydział Lekarski Kształcenia Podyplomowego
Call: SONATA 6, Panel: HS6
-
34. Operation of distributed generation units -- control strategies based on artificial neural networks
Principal investigator: Łukasz Szabłowski
Politechnika Warszawska, Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa
Call: PRELUDIUM 5, Panel: ST8
-
Principal investigator: prof. Andrzej Miller
Politechnika Warszawska, Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa
Call: OPUS 4, Panel: ST8
-
Principal investigator: Łukasz Sebastian Lechowicz
Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, Wydział Matematyczno-Przyrodniczy
Call: PRELUDIUM 4, Panel: NZ7
-
37. Bioindicative evaluation of aquatic plants in a modified riverbed using artificial neural networks
Principal investigator: dr Daniel Gebler
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Melioracji i Inżynierii Środowiska
Call: PRELUDIUM 3, Panel: NZ9
-
38. Quantum neural network based on a quantum channels
Principal investigator: Marek Piotr Smaczyński
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Call: PRELUDIUM 2, Panel: ST2
-
Principal investigator: dr Jarosław Piersa
Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: PRELUDIUM 1, Panel: ST6
-
40. Interpretability of Deep Neural Networks for Radiomics
Principal investigator: dr Neo Christopher Honghoon Chung
Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Call: CHIST-ERA2019, Panel: ST6
-
41. Improving interpretability properties of prototypical parts-based deep neural networks.
Principal investigator: Dawid Damian Rymarczyk
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: PRELUDIUM 21, Panel: ST6
-
Principal investigator: dr Marlena Szeligowska
Instytut Oceanologii PAN
Call: PRELUDIUM 21, Panel: NZ8
-
43. Boosting particle physics simulations with neural networks
Principal investigator: dr Tomasz Stebel
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej
Call: SONATA 17, Panel: ST2
-
44. Time series classification using similarity forests and deep neural networks.
Principal investigator: Paweł Piasecki
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Matematyki i Informatyki
Call: PRELUDIUM 16, Panel: ST6
-
Principal investigator: dr hab. Anna Błasiak
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Biologii
Call: SONATA BIS 8, Panel: NZ4
-
46. Modulation of amygdala neural network activity by the 5-HT7 receptor
Principal investigator: prof. Krzysztof Tokarski
Instytut Farmakologii PAN
Call: OPUS 11, Panel: NZ4
-
Principal investigator: Krzysztof Adam Gociewicz
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Filozoficzny
Call: PRELUDIUM 9, Panel: HS6
-
48. Amortized Causal Discovery via Prior-Fitted Networks
Principal investigator: Mateusz Kajetan Olko
Uniwersytet Warszawski
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST6
-
Principal investigator: Krystian Stefan Teler
Politechnika Wrocławska
Call: PRELUDIUM 24, Panel: ST7
-
50. Novel neural representations for ultrasound imaging
Principal investigator: dr hab. Michał Byra
Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polska Akademia Nauk
Call: OPUS 29, Panel: ST7