Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 25 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

    Konkurs: OPUS 25 , panel: ST7

    Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  2. Uczenie głębokie płycizn arktycznych—Zastosowanie metod komputerowych do badań sukcesji ekologicznej bentosu

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: NZ8

    Kierownik: Bernabé Moreno Leveroni

    Instytut Oceanologii Polskiej Akademii Nauk

  3. Akceleracja i kompresja głębokich sieci neuronowych przy pomocy metod aproksymacji niskiego rzędu

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

    Kierownik: Mateusz Gabor

    Politechnika Wrocławska

  4. Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego....

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

    Kierownik: Wathela Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika Polskiej Akademii Nauk

  5. Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

    Kierownik: Marcin Przewięźlikowski

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  6. Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

    Kierownik: Paweł Gliwny

    Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

  7. Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnet...

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

    Kierownik: Michał Grzeszczyk

    Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

  8. Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

    Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  9. Celowanie w kompleksy kwas nukleinowy-białko za pomocą małych cząsteczek przy użyciu platformy głębokiego uczenia

    Konkurs: SONATINA 7 , panel: NZ1

    Kierownik: dr Ryhor Nikalayeu

    Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej w Warszawie

  10. Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

    Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  11. Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

    Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

    Kierownik: Marcin Sendera

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  12. Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni...

    Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST7

    Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

    Politechnika Wrocławska

  13. Hipersieci w metodach głębokiego metauczenia

    Konkurs: OPUS 22 , panel: ST6

    Kierownik: dr Przemysław Spurek

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  14. Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

    Konkurs: SONATA BIS 11 , panel: ST7

    Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

  15. Nowa dwuskładnikowa metoda augmentacja cykli chodu w biometrycznych systemach identyfikacji osób

    Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

    Kierownik: Aleksander Sawicki

    Politechnika Białostocka

  16. Ocena kompleksów białko-ligand za pomocą modeli ML/DL opartych o symulacje dynamiki molekularnej.

    Konkurs: OPUS 20 , panel: ST4

    Kierownik: dr hab. Paweł Siedlecki

    Instytut Biochemii i Biofizyki Polskiej Akademii Nauk

  17. Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

    Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

    Kierownik: Michał Klimont

    Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

  18. Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

    Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

    Kierownik: Łukasz Maziarka

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

  19. Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

    Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

    Kierownik: prof. Joanna Szyda

    Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

  20. Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

    Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

    Kierownik: dr hab. Magdalena Kasprowicz

    Politechnika Wrocławska

  21. Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Jan Wietrzykowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  22. Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

    Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

    Kierownik: Kamil Deja

    Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

  23. Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

    Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

    Kierownik: Bartosz Piotrowski

    Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

  24. Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

    Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

    Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

  25. Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

    Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Jacek Tabor

    Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki