Projekty finansowane przez NCN

Zbalansowane obliczeniowo i przyjazne środowisku metody percepcji i rozumienia sceny dla maszyn autonomicznych

Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

Kierownik: prof. Bogdan Kwolek

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Zastosowanie metod głębokiego uczenia do detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych w układzie...

Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST7

Kierownik: Kamila Anna Jankowska

Politechnika Wrocławska

Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Uczenie głębokie płycizn arktycznych—Zastosowanie metod komputerowych do badań sukcesji ekologicznej bentosu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: NZ8

Kierownik: Bernabé Moreno Leveroni

Instytut Oceanologii PAN

Akceleracja i kompresja głębokich sieci neuronowych przy pomocy metod aproksymacji niskiego rzędu

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Mateusz Gabor

Politechnika Wrocławska

Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego....

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

Usprawnienie adaptowalności modeli uczonych metodami samonadzorowanymi

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Marcin Paweł Przewięźlikowski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

Kierownik: Paweł Gliwny

Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Przemysław Aszkowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Multimodalne Głębokie Uczenie do Nieinwazyjnej Diagnozy Nadciśnienia Płucnego na podstawie Obrazowania Rezonansem Magnet...

Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

Kierownik: Michał Kazimierz Grzeszczyk

Sano - Centrum Zindywidualizowanej Medycyny Obliczeniowej - Międzynarodowa Fundacja Badawcza

Meta-uczenie w głębokich sieciach neuronowych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Celowanie w kompleksy kwas nukleinowy-białko za pomocą małych cząsteczekprzy użyciu platformy głębokiego uczenia

Konkurs: SONATINA 7 , panel: NZ1

Kierownik: dr Ryhor Nikalayeu

Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Michał Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Jak uczyć się szybciej: w kierunku lepszej adaptacji w procesie meta-uczenia.

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Marcin Bartłomiej Sendera

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Analiza morfologiczna fal tętniczopochodnych ciśnienia wewnątrzczaszkowego i ciśnienia tętniczego za pomocą metod uczeni...

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST7

Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska

Politechnika Wrocławska

Hipersieci w metodach głębokiego metauczenia

Konkurs: OPUS 22 , panel: ST6

Kierownik: dr Przemysław Ernest Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głęboka ekstrakcja w celu niezawodnego rozpoznawania mowy

Konkurs: SONATA BIS 11 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Karol Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Nowa dwuskładnikowa metoda augmentacja cykli chodu w biometrycznych systemach identyfikacji osób

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Aleksander Sawicki

POLITECHNIKA BIAŁOSTOCKA

Ocena kompleksów białko-ligand za pomocą modeli ML/DL opartych o symulacje dynamiki molekularnej.

Konkurs: OPUS 20 , panel: ST4

Kierownik: dr hab. Paweł Aleksander Siedlecki

Instytut Biochemii i Biofizyki PAN

Oparte na sztucznej inteligencji projektowanie i poszukiwanie nowych reakcji katalizowanych chiralnymi kwasami fosforowy...

Konkurs: Polskie Powroty NAWA 2020 , panel: ST4

Kierownik: dr Jarosław Marek Granda

Instytut Chemii Organicznej Polska Akademia Nauk

Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.

Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5

Kierownik: Michał Klimont

Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu

Aplikacja metod uczenia głębokiego opartych o atencję do znajdowania nowych aktywnych związków chemicznych

Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6

Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych

Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9

Kierownik: prof. Joanna Szyda

Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt

Rozwój metod monitorowania podatności mózgowej na podstawie analizy kształtu fali tętniczopochodnej ciśnienia wewnątrzcz...

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Magdalena Adriana Kasprowicz

Politechnika Wrocławska

Nowa, oparta na danych metoda opisu geometrii sceny do lokalizacji agenta

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Jan Maciej Wietrzykowski

Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN

Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6

Kierownik: Kamil Rafał Deja

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Głębokie sieci neuronowe w automatycznym dowodzeniu twierdzeń

Konkurs: PRELUDIUM 15 , panel: ST6

Kierownik: Bartosz Paweł Piotrowski

Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki

Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych

Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6

Kierownik: prof. Leszek Rutkowski

Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki

Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu

Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6

Kierownik: prof. Jacek Tabor

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki