Znaleziono 16 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:
Nowe metody uczenia uporządkowanego: od adaptatywnych celów uczenia do sieci Kołmogorowa-Arnolda
Konkurs: OPUS 29 , panel: ST6
Kierownik: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy
Politechnika Poznańska
Konkurs: OPUS 29 , panel: ST7
Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska
Politechnika Gdańska
Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ7
Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak
Instytut Farmakologii PAN
Konkurs: SONATINA 9 , panel: NZ7
Kierownik: dr Krzysztof Bartnik
Politechnika Warszawska
Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST7
Kierownik: Kamila Anna Jankowska
Politechnika Wrocławska
Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9
Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan
Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN
Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich
Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9
Kierownik: Paweł Gliwny
Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej
Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6
Kierownik: Przemysław Aszkowski
Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki
Konkurs: SONATINA 7 , panel: NZ1
Kierownik: dr Ryhor Nikalayeu
Międzynarodowy Instytut Biologii Molekularnej i Komórkowej
Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST7
Kierownik: dr Agnieszka Kazimierska
Politechnika Wrocławska
Analiza obrazów radiologicznych metodami uczenia maszynowego w wybranych problemach klinicznych.
Konkurs: ETIUDA 8 , panel: NZ5
Kierownik: Michał Klimont
Uniwersytet Medyczny im. Karola Marcinkowskiego w Poznaniu
Konkurs: PRELUDIUM 18 , panel: ST6
Kierownik: Łukasz Andrzej Maziarka
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki
Wykorzystanie metody głębokiego uczenia w analizie sekwencji genomu zwierząt hodowlanych
Konkurs: PRELUDIUM BIS 1 , panel: NZ9
Kierownik: prof. Joanna Szyda
Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu, Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt
Tracking ALICE - Szybka Symulacja z Zastosowaniem Metod Uczenia Maszynowego w ALICE CERN
Konkurs: PRELUDIUM 16 , panel: ST6
Kierownik: Kamil Rafał Deja
Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Rozwój metod głębokiego uczenia sieci neuronowych
Konkurs: OPUS 14 , panel: ST6
Kierownik: prof. Leszek Rutkowski
Politechnika Częstochowska, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Informatyki
Efektywne metody uczenia nienadzorowanego z zastosowaniami w głębokim nauczaniu
Konkurs: OPUS 13 , panel: ST6
Kierownik: prof. Jacek Tabor
Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki