Projekty finansowane przez NCN
Zastosowanie metod głębokiego uczenia do detekcji, klasyfikacji i kompensacji uszkodzeń czujników pomiarowych w układzie sterowania silnikiem synchronicznym z magnesami trwałymi
2024/53/N/ST7/01579
Słowa kluczowe:
Sterowanie tolerujące uszkodzenia uszkodzenia czujników pomiarowych detektor neuronowy algorytmy głębokiego uczenia
Deskryptory:
- ST7_2: Inżynieria systemów w elektrotechnice i energoelektronice
- ST7_1: Inżynieria sterowania w automatyce i robotyce, biocybernetyka
- ST7_10: Sprzętowa implementacja algorytmów
Panel:
ST7 - Inżynieria systemów i komunikacji: elektronika, komunikacja, optoelektronika
Konkurs: PRELUDIUM 23 - ogłoszony 2024-03-21
Przyznana kwota: 60 634 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2025-04-01
Zakończenie projektu: 2026-03-31
Planowany czas trwania projektu: 12 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt w realizacji
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.