Projekty finansowane przez NCN

Zastosowanie rekurencyjnych i głębokich sieci neuronowych do modelowania akustycznego sygnału mowy

Konkurs: SONATA 8 , panel: ST6

Kierownik: dr Jan Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Języki i Uczenie w General Game Playing

Konkurs: PRELUDIUM 7 , panel: ST6

Kierownik: Jakub Kowalski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Nowe metody służące do automatycznej syntezy i eksploracji danych sekwencyjnych

Konkurs: SONATA 2 , panel: ST6

Kierownik: dr Radosław Ziembiński

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki

Budowanie reużywalnych reprezentacji w głębokim uczeniu maszynowym

Konkurs: SONATA 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Mateusz Ostaszewski

Politechnika Warszawska

Zrównoważone widzenie komputerowe dla maszyn autonomicznych

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

IDEAS NCBR sp. z o.o.

DeMeTeR: Interpretacja modeli dyfuzyjnych poprzez analizę reprezentacji

Konkurs: PRELUDIUM BIS 5 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Biecek

Uniwersytet Warszawski

Modele generatywne 3D oparte na reprezentacji NeRF

Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Przemysław Spurek

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Acoustic Intelligence - metody samouczenia głębokich modeli neuronowych w analizie sygnałów akustycznych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST7

Kierownik: dr hab. Konrad Kowalczyk

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Charakteryzacja struktury neuronowych reprezentacji ukrytych

Konkurs: OPUS 25 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Marcin Kurdziel

Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji

Interpretowalne metody zrównoważonej sztucznej inteligencji tłumaczące decyzje w sposób intuicyjny

Konkurs: OPUS 24 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Bartosz Zieliński

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Czy wszystkie reprezentacje ulegają katastroficznemu zapominaniu?

Konkurs: PRELUDIUM 21 , panel: ST6

Kierownik: Wojciech Masarczyk

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Zwrot afektywny po 1989 roku. Strategie i style reprezentacji w interdyscyplinarnej perspektywie badawczej.

Konkurs: OPUS 2 , panel: HS2

Kierownik: prof. Marek Zaleski

Instytut Badań Literackich PAN

Ciągłe uczenie samonadzorowanych reprezentacji

Konkurs: PRELUDIUM BIS 3 , panel: ST6

Kierownik: dr hab. Tomasz Trzciński

Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Spersonalizowane wnioskowanie w przetwarzaniu języka naturalnego

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: prof. Przemysław Kazienko

Politechnika Wrocławska

Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych

Konkurs: OPUS 21 , panel: HS6

Kierownik: dr Radosław Michalski

Politechnika Wrocławska

Głębokie modele sieci neuronowych dla nienadzorowanego uczenia reprezentacji danych grafowych

Konkurs: PRELUDIUM 20 , panel: ST6

Kierownik: Piotr Bielak

Politechnika Wrocławska

Reprezentacja kodu programów dla identyfikacji wadliwych fragmentów kodu bazująca na uczeniu maszynowym

Konkurs: OPUS 21 , panel: ST6

Kierownik: dr Mirosław Ochodek

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Rzadkie i dyskretne reprezentacje w ukrytych przestrzeniach

Konkurs: SONATA 16 , panel: ST6

Kierownik: dr Łukasz Struski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie modele generatywne dla reprezentacji 3D

Konkurs: OPUS 19 , panel: ST6

Kierownik: dr Maciej Zięba

Politechnika Wrocławska

Odkrywanie ukrytej struktury danych na podstawie obserwacji.

Konkurs: OPUS 18 , panel: ST6

Kierownik: dr Jan Chorowski

Uniwersytet Wrocławski, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: ETIUDA 6 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Głębokie nauczanie w reprezentacji długich danych sekwencyjnych

Konkurs: PRELUDIUM 14 , panel: ST6

Kierownik: dr Konrad Żołna

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Nowe metody uczenia reprezentacji w Deep Learningu

Konkurs: ETIUDA 5 , panel: ST6

Kierownik: Stanisław Jastrzebski

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Opracowanie uniwersalnych metod reprezentacji danych do poprawy jakości metod uczenia maszynowego z przykładowym zastoso...

Konkurs: PRELUDIUM 11 , panel: ST6

Kierownik: Magdalena Wiercioch

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

Fingerprint Połączeń Podstrukturalnych - nowa metoda reprezentacji związków chemicznych

Konkurs: ETIUDA 4 , panel: NZ2

Kierownik: Krzysztof Rataj

Instytut Farmakologii Polskiej Akademii Nauk

Fingerprinty Połączeń Podstrukturalnych i Maszyny Ekstremalnej Entropii: Nowa Metoda Reprezentacji i Analizy Związków Ch...

Konkurs: PRELUDIUM 9 , panel: ST6

Kierownik: Krzysztof Rataj

Instytut Farmakologii PAN

gEMiLia - gEnomic Machine Learning. Algorytmy i metody uczenia maszynowego w środowiskach chmur obliczeniowych do odkryw...

Konkurs: SONATA 9 , panel: ST6

Kierownik: dr Anna Leśniewska

Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki