Projekty finansowane przez NCN

Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Rzadkie i dyskretne reprezentacje w ukrytych przestrzeniach

2020/39/D/ST6/01332

Słowa kluczowe:

Uczenie się reprezentacji bez nadzoru klastrowanie rzadkie kodowaine zmienne dyskretne

Deskryptory:

  • ST6_7: Sztuczna inteligencja, systemy inteligentne i wieloagentowe
  • ST6_11: Uczenie maszynowe, statystyczne przetwarzanie danych i zastosowania w przetwarzaniu sygnałów (np. mowy, obrazów, filmów)

Panel:

ST6 - Informatyka i technologie informacyjne: technologie i systemy informacyjne, informatyka, obliczenia naukowe, systemy inteligentne

Jednostka realizująca:

Uniwersytet Jagielloński, Wydział Matematyki i Informatyki

woj.

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

dr Łukasz Struski 

Liczba wykonawców projektu: 2

Konkurs: SONATA 16 - ogłoszony 2020-09-15

Przyznana kwota: 323 800 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-07-15

Zakończenie projektu: 2024-07-14

Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt zakończony

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (5)
  • Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (14)
  1. Efficient GPU implementation of randomized SVD and its applications
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Paweł Morkisz, Przemysław Spurek, Samuel Rodriguez Bernabeu, Tomasz Trzciński
    Czasopismo:
    Expert Systems with Applications (rok: 2024, tom: 248, strony: 123462), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.eswa.2024.123462 - link do publikacji
  2. LocoGAN -- Locally Convolutional GAN
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Szymon Knop, Przemysław Spurek, Wiktor Daniec, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Computer Vision and Image Understanding (rok: 2022, tom: 221, strony: 103462), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.cviu.2022.103462 - link do publikacji
  3. Pharmacoprint: A Combination of a Pharmacophore Fingerprint and Artificial Intelligence as a Tool for Computer-Aided Drug Design
    Autorzy:
    Dawid Warszycki, Łukasz Struski, Marek Śmieja, Rafał Kafel, Rafał Kurczab
    Czasopismo:
    Journal of Chemical Information and Modeling (rok: 2021, tom: 61, strony: 5054-5065), Wydawca: ACS Publications
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1021/acs.jcim.1c00589 - link do publikacji
  4. Pharmacoprint: A Combination of a Pharmacophore Fingerprint and Artificial Intelligence as a Tool for Computer-Aided Drug Design
    Autorzy:
    Dawid Warszycki, Łukasz Struski, Marek Śmieja, Rafał Kafel, Rafał Kurczab
    Czasopismo:
    Journal of Chemical Information and Modeling (rok: 2021, tom: 61, strony: 5054-5065), Wydawca: ACS Publications
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1021/acs.jcim.1c00589 - link do publikacji
  5. LocoGAN -- Locally Convolutional GAN
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Szymon Knop, Przemysław Spurek, Wiktor Daniec, Jacek Tabor
    Czasopismo:
    Computer Vision and Image Understanding (rok: 2022, tom: 221, strony: 103462), Wydawca: Elsevier
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1016/j.cviu.2022.103462 - link do publikacji
  1. Interpretable Image Classification with Differentiable Prototypes Assignment
    Autorzy:
    D. Rymarczyk, Ł. Struski, M. Górszczak, K. Lewandowska, J. Tabor, B. Zieliński
    Konferencja:
    European Conference on Computer Vision (rok: 2022, tom: ECCV 2022, strony: 351-368), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-19775-8_21 - link do publikacji
  2. ProMIL: Probabilistic Multiple Instance Learning for Medical Imaging
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Dawid Rymarczyk, Arkadiusz Lewicki, Robert Sabiniewicz, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2023 (rok: 2023, tom: 372, strony: 2210 - 2217), Wydawca: IOS Press
    Data:
    konferencja 30.09 - 4.10, 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.3233/faia230518 - link do publikacji
  3. ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts
    Autorzy:
    Mikołaj Sacha, Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Winter Conference on Applications of Computer Vision (rok: 2023, tom: WACV 2023, strony: 1481-1492), Wydawca: IEEE/CVF
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/WACV56688.2023.00153 - link do publikacji
  4. SONGs: Self-Organizing Neural Graphs
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Tomasz Danel, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Winter Conference on Applications of Computer Vision (rok: 2023, tom: WACV 2023, strony: 3848-3857), Wydawca: IEEE/CVF
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/WACV56688.2023.00384 - link do publikacji
  5. Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (rok: 2023, tom: AISTATS 2023, strony: 5036--5051), Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji
  6. ProPML: Probability Partial Multi-label Learning
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Adam Pardyl, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    International Conference on Data Science and Advanced Analytics (rok: 2023, tom: International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), strony: 45665), Wydawca: IEEE
    Data:
    konferencja 9-13 październik 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/DSAA60987.2023.10302620 - link do publikacji
  7. SONGs: Self-Organizing Neural Graphs
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Tomasz Danel, Marek Śmieja, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Winter Conference on Applications of Computer Vision (rok: 2023, tom: WACV 2023, strony: 3848-3857), Wydawca: IEEE/CVF
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/WACV56688.2023.00384 - link do publikacji
  8. Interpretability Benchmark for Evaluating Spatial Misalignment of Prototypical Parts Explanations
    Autorzy:
    Mikołaj Sacha, Bartosz Jura, Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Conference on Artificial Intelligence (rok: 2024, tom: Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024), strony: 45667), Wydawca: AAAI Press
    Data:
    konferencja 20-27 luty 2024
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.48550/arXiv.2308.08162 - link do publikacji
  9. Revisiting Offline Compression: Going Beyond Factorization-based Methods for Transformer Language Models
    Autorzy:
    Mohammadreza Banaei, Klaudia Bałazy, Artur Kasymov, Rémi Lebret, Jacek Tabor, Karl Aberer
    Konferencja:
    Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (rok: 2023, tom: EACL 2023, strony: 1788-1805), Wydawca: Association for Computational Linguistics
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.18653/v1/2023.findings-eacl.133 - link do publikacji
  10. Interpretable Image Classification with Differentiable Prototypes Assignment
    Autorzy:
    D. Rymarczyk, Ł. Struski, M. Górszczak, K. Lewandowska, J. Tabor, B. Zieliński
    Konferencja:
    European Conference on Computer Vision (rok: 2022, tom: ECCV 2022, strony: 351-368), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 2022
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-19775-8_21 - link do publikacji
  11. Revisiting Offline Compression: Going Beyond Factorization-based Methods for Transformer Language Models
    Autorzy:
    Mohammadreza Banaei, Klaudia Bałazy, Artur Kasymov, Rémi Lebret, Jacek Tabor, Karl Aberer
    Konferencja:
    Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (rok: 2023, tom: EACL 2023, strony: 1788-1805), Wydawca: Association for Computational Linguistics
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Przyjęta do publikacji
    Doi:
    link do publikacji
  12. ProtoSeg: Interpretable Semantic Segmentation with Prototypical Parts
    Autorzy:
    Mikołaj Sacha, Dawid Rymarczyk, Łukasz Struski, Jacek Tabor, Bartosz Zieliński
    Konferencja:
    Winter Conference on Applications of Computer Vision (rok: 2023, tom: WACV 2023, strony: 1481-1492), Wydawca: IEEE/CVF
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/WACV56688.2023.00153 - link do publikacji
  13. r-softmax: Generalized Softmax with Controllable Sparsity Rate
    Autorzy:
    Klaudia Bałazy, Łukasz Struski, Marek Śmieja, Jacek Tabor
    Konferencja:
    Computational Science – ICCS 2023 (rok: 2023, tom: 14074, strony: 137–145), Wydawca: Springer
    Data:
    konferencja 3-5 lipca 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1007/978-3-031-36021-3_11 - link do publikacji
  14. Bounding Evidence and Estimating Log-Likelihood in VAE
    Autorzy:
    Łukasz Struski, Marcin Mazur, Paweł Batorski, Przemysław Spurek, Jacek Tabor
    Konferencja:
    International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (rok: 2023, tom: AISTATS 2023, strony: 5036--5051), Wydawca: Proceedings of Machine Learning Research
    Data:
    konferencja 2023
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    link do publikacji

O Narodowym Centrum Nauki

Finansowanie nauki

Współpraca zagraniczna

Centrum prasowe

Deklaracja dostępności
Przetwarzanie danych osobowych
Polityka cookies

Partnerzy