Projekty finansowane przez NCN
Modelowanie interakcji społecznych z wykorzystaniem strumieni danych
2021/41/B/HS6/02798
Słowa kluczowe:
media społecznościowe modelowanie strumienie danych wnioskowanie uczenie maszynowe reprezentacje
Deskryptory:
- HS6_14: Struktura i dynamika społeczna, zmiana środowiska i społeczeństwo
- HS6_21: Inne zagadnienia pokrewne
- ST6_12: Obliczenia naukowe, narzędzia modelowania i symulacji
Panel:
HS6 - Człowiek i życie społeczne: psychologia, pedagogika, socjologia
Kierownik projektu (z jednostki realizującej):
Liczba wykonawców projektu: 6
Konkurs: OPUS 21 - ogłoszony 2021-03-15
Przyznana kwota: 734 200 PLN
Rozpoczęcie projektu: 2022-03-01
Zakończenie projektu: 2025-03-20
Planowany czas trwania projektu: 36 miesięcy (z wniosku)
Status projektu: Projekt zakończony
Opis Projektu
Pobierz opis projektu w formacie .pdf
Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.
Dane z raportu końcowego/rocznego
- Publikacje w czasopismach (4)
- Teksty w publikacjach pokonferencyjnych (1)
- Predicting Relationship Labels and Individual Personality Traits from Telecommunication History in Social Networks using Hawkes ProcessesAutorzy:Mateusz Nurek, Radosław Michalski, Omar Lizardo, Marian-Andrei RizoiuCzasopismo:IEEE Access (rok: 2023, tom: 11, strony: 8492-8503), Wydawca: IEEEStatus:OpublikowanaDoi:10.1109/ACCESS.2023.3238970 - link do publikacji
- CasSeqGCN: Combining network structure and temporal sequence to predict information cascadesAutorzy:Yansong Wang, Xiaomeng Wang, Yijun Ran, Radosław Michalski, Tao JiaCzasopismo:Expert Systems With Applications (rok: 2022, tom: 206, strony: 117693), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.eswa.2022.117693 - link do publikacji
- Predicting Relationship Labels and Individual Personality Traits from Telecommunication History in Social Networks using Hawkes ProcessesAutorzy:Mateusz Nurek, Radosław Michalski, Omar Lizardo, Marian-Andrei RizoiuCzasopismo:IEEE Access (rok: 2023, tom: 11, strony: 8492-8503), Wydawca: IEEEStatus:OpublikowanaDoi:10.1109/ACCESS.2023.3238970 - link do publikacji
- CasSeqGCN: Combining network structure and temporal sequence to predict information cascadesAutorzy:Yansong Wang, Xiaomeng Wang, Yijun Ran, Radosław Michalski, Tao JiaCzasopismo:Expert Systems With Applications (rok: 2022, tom: 206, strony: 117693), Wydawca: ElsevierStatus:OpublikowanaDoi:10.1016/j.eswa.2022.117693 - link do publikacji
- The Role of Conformity in Opinion Dynamics Modelling with Multiple Social CirclesAutorzy:Stanisław Stępień, Jarosław Jankowski, Piotr Bródka, Radosław MichalskiKonferencja:Lecture Notes in Computer Science vol. 10475 (rok: 2023, tom: International Conference on Computational Science 2023, strony: 33-47), Wydawca: SpringerData:konferencja 2023-07-03 - 2023-07-05Status:OpublikowanaDoi:10.1007/978-3-031-36024-4_3 - link do publikacji