Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Wyniki wyszukiwania

Znaleziono 131 projektów spełniających kryteria wyszukiwania:

  1. Platforma oparta na uczeniu maszynowym do personalizacji doszklistkowej terapii anty-VEGF z wykorzystaniem polimerowych ...

    Konkurs: M-ERA.NET 3 Call 2025 , panel: ST11

    Kierownik: dr Marcin Krzysztof Heljak

    Politechnika Warszawska

  2. Wykorzystanie uczenia głębokiego do zrozumienia interakcji RNA z małymi cząsteczkami

    Konkurs: SONATA BIS 15 , panel: NZ1

    Kierownik: dr Marcin Magnus

    Uniwersytet Warszawski

  3. Architektury neurosymboliczne dla nienadzorowanego uczenia się modeli objaśniających

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Krzysztof Krawiec

    Politechnika Poznańska

  4. Wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy zróżnicowanego wpływu parametrów konturowania na trwałość zmęczeniową stali...

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST8

    Kierownik: prof. Aleksander Gracjan Karolczuk

    Politechnika Opolska

  5. Oszacowanie prawdopodobieństwa nawrotu glejaka i czasu jego wystąpienia przy użyciu metabolomiki, proteomiki i narzędzi ...

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ5

    Kierownik: Adrian Godlewski

    Uniwersytet Medyczny w Białymstoku

  6. Lokalna Wyjaśnialność Modeli Uczenia Maszynowego z Uwzględnieniem Struktury Przyczynowości: Metody Teoriogrowe dla Nieza...

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST6

    Kierownik: Mateusz Maciej Gajewski

    Politechnika Poznańska

  7. Wyjaśnianie pretrenownych modeli głębokiego uczenia poprzez prototypy

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST6

    Kierownik: Piotr Borycki

    Uniwersytet Jagielloński

  8. Nowe metody uczenia uporządkowanego: od adaptatywnych celów uczenia do sieci Kołmogorowa-Arnolda

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Mikołaj Aleksander Morzy

    Politechnika Poznańska

  9. Opracowanie modelu chropowatości do przewidywania oporu w przepływach przez minikanały przy zastosowaniu uczenia maszyno...

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST8

    Kierownik: prof. Włodzimierz Grzegorz Wróblewski

    Politechnika Śląska

  10. Symulacja złożonych układów biologicznych wspomagana przez sztuczną inteligencję: językowo sterowany model planowania te...

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Witold Dzwinel

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  11. Identyfikacja miejsc cięcia substratów peptydowych przez enzymy proteolityczne z wykorzystaniem dokowania gruboziarniste...

    Konkurs: OPUS 29 , panel: NZ1

    Kierownik: dr hab. Michał Koliński

    Instytut Medycyny Doświadczalnej i Klinicznej im. Mirosława Mossakowskiego PAN

  12. Poprawa hybrydowej optymalizacji klasyczno-kwantowej za pomocą technik uczenia maszynowego

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST6

    Kierownik: Justyna Jolanta Zawalska

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  13. Analiza przemian wielofazowych wtórnych aerozoli atmosferycznych z wykorzystaniem uczenia maszynowego

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST10

    Kierownik: prof. Tomasz Jan Gierczak

    Uniwersytet Warszawski

  14. W kierunku dokładnych uniwersalnych potencjałów uczenia maszynowego do symulacji elektronowych stanów wzbudzonych

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST4

    Kierownik: Mikołaj Jan Martyka

    Uniwersytet Warszawski

  15. Badania wymiany ciepła przy wrzeniu w przepływie przez pierścieniowe i prostokątne minikanały z wykorzystaniem modelowan...

    Konkurs: OPUS 29 , panel: ST8

    Kierownik: prof. Magdalena Janina Piasecka

    POLITECHNIKA ŚWIĘTOKRZYSKA

  16. Badania przestrzenno-czasowej dynamiki lodu i temperatury wody w Wiśle na podstawie obserwacji naziemnych, danych sateli...

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: ST10

    Kierownik: Maksymilian Fukś

    Instytut Geografii i Przestrzennego Zagospodarowania im. S. Leszczyckiego PAN

  17. Spektroskopia NMR jako język molekularny: podejście oparte na uczeniu głębokim do przewidywania bioaktywności

    Konkurs: PRELUDIUM 24 , panel: NZ7

    Kierownik: Arkadiusz Bogumił Leniak

    Instytut Farmakologii PAN

  18. Sztuczna inteligencja w prognozowaniu wyników leczenia nowotworów jamy brzusznej – wdrażanie metod uczenia maszynowego i...

    Konkurs: SONATINA 9 , panel: NZ7

    Kierownik: dr Krzysztof Bartnik

    Politechnika Warszawska

  19. Uczelnie wielogeomodalnych reprezentacji w celu umożliwienia geograficznego uczenia przez transfer

    Konkurs: SONATA 20 , panel: ST6

    Kierownik: dr Piotr Szymański

    Politechnika Wrocławska

  20. Automatyzacja projektowania i optymalizacja układów wysokich częstotliwości za pomocą metod uczenia maszynowego

    Konkurs: OPUS 28 , panel: ST7

    Kierownik: dr hab. Anna Pietrenko-Dąbrowska

    Politechnika Gdańska

  21. Rachunek wariacyjny w problemach uczenia maszynowego

    Konkurs: OPUS 28 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Błażej Grzegorz Miasojedow

    Uniwersytet Warszawski

  22. Wpływ izomerów optycznych ketaminy na motywację i podejmowanie decyzji u szczurów z wykorzystaniem analizy zachowań opar...

    Konkurs: SONATA 20 , panel: NZ7

    Kierownik: dr Natalia Alicja Malikowska-Racia

    Instytut Farmakologii PAN

  23. Uniwersalny robot - rozwijanie uczenia robotów poprzez uczenie ze wzmocnieniem i modele VLA

    Konkurs: SONATA BIS 14 , panel: ST6

    Kierownik: dr hab. Marek Adam Cygan

    Uniwersytet Warszawski

  24. Hybrydowa metoda wsparcia wyboru protezy zastawki aortalnej z użyciem symulacji CFD, uczenia maszynowego i walidacji wie...

    Konkurs: SONATA BIS 14 , panel: ST8

    Kierownik: prof. Wojciech Piotr Adamczyk

    Politechnika Śląska

  25. Wzorce Mobilności i Hierarchie Społeczne. Bioarcheologiczne i Chronologiczne Studium Cmentarzyska z Późnej Epoki Brązu i...

    Konkurs: SONATA BIS 14 , panel: HS3

    Kierownik: dr Anna Maria Józefowska-Domańska

    Instytut Archeologii i Etnologii Polskiej Akademii Nauk

  26. Wyzwania badawcze równań różniczkowych cząstkowych inspirowane najnowocześniejszymi algorytmami statystyki i uczenia mas...

    Konkurs: MAESTRO 16 , panel: ST1

    Kierownik: prof. Piotr Andrzej Gwiazda

    Uniwersytet Warszawski

  27. Optymalizacja procesu oxy-spalania wodoru i współspalania wodoru z amoniakiem przy użyciu technik eksperymentalnych, wys...

    Konkurs: OPUS 27 , panel: ST8

    Kierownik: prof. Artur Tomasz Tyliszczak

    Politechnika Częstochowska

  28. Zapobieganie zapominaniu w uczeniu ciągłym z wykorzystaniem metod zespołowych

    Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

    Kierownik: Grzegorz Rypeść

    IDEAS NCBR Sp. z o.o.

  29. Nowe architektury i algorytmy neurosymbolicznego uczenia głębokiego

    Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST6

    Kierownik: Piotr Leszek Wyrwiński

    Politechnika Poznańska

  30. Jakie są czasowe i przestrzenne trendy dla czynników naturalnych i antropogenicznych kształtujących stężenia PM2.5 w kon...

    Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST10

    Kierownik: Tetiana Vovk

    Uniwersytet Wrocławski

  31. Bezpieczeństwo algorytmów uczenia federacyjnego wykorzystującego cechy środowiska radiowego w systemach z przetwarzaniem...

    Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: ST7

    Kierownik: dr Małgorzata Helena Wasilewska

    Politechnika Poznańska

  32. Wykorzystanie modelowania 3D, rentgenowskiej mikro i nano tomografii komputerowej oraz uczenia maszynowego do optymaliza...

    Konkurs: OPUS 27 , panel: ST8

    Kierownik: prof. Robert Józef Filipek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  33. Identyfikacja i pomiar systemowych zagrożeń sektora ubezpieczeniowego wynikających z ryzyka klimatycznego w świetle poli...

    Konkurs: OPUS 27 , panel: HS4

    Kierownik: dr hab. Anna Bronisława Denkowska

    UNIWERSYTET EKONOMICZNY W KRAKOWIE

  34. Zastosowanie uczenia maszynowego do przewidywania skuteczności i toksyczności wenetoklaksu w przewlekłej białaczce limfo...

    Konkurs: PRELUDIUM 23 , panel: NZ7

    Kierownik: Dorota Kruk-Kwapisz

    Warszawski Uniwersytet Medyczny

  35. Metody wyjaśniania modeli uczenia maszynowego dla statycznych i zmiennych danych

    Konkurs: OPUS 26 , panel: ST6

    Kierownik: prof. Jerzy Maciej Stefanowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji

  36. Nieklasyczne Podejścia do Monitorowania Stanu i Wykrywania Usterek Turbin Wiatrowych

    Konkurs: OPUS 26 , panel: ST8

    Kierownik: dr hab. Phong Ba Dao

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Inżynierii Mechanicznej i Robotyki

  37. Budowanie reużywalnych reprezentacji w głębokim uczeniu maszynowym

    Konkurs: SONATA 19 , panel: ST6

    Kierownik: dr Mateusz Michał Ostaszewski

    Politechnika Warszawska

  38. Projektowanie wodorków metali o parametrach aplikacyjnych przy wykorzystaniu uczenia maszynowego.

    Konkurs: M-ERA.NET 3 Call 2023 , panel: ST3

    Kierownik: dr hab. Łukasz Gondek

    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

  39. Zastosowanie uczenia maszynowego wraz z elementami fizjologii w diagnostycemedycznej wykorzystanych do badania zaburzeń ...

    Konkurs: OPUS 26 (LAP) , panel: NZ4

    Kierownik: dr hab. Marcin Lech Gruszecki

    Gdański Uniwersytet Medyczny, Wydział Nauk o Zdrowiu z Instytutem Medycyny Morskiej i Tropikalnej

  40. Sensory kwantowe działające w skrajnych scenariuszach: nowatorskie zastosowania wnioskowania statystycznego, uczenia mas...

    Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: ST2

    Kierownik: dr Jan Kołodyński

    Uniwersytet Warszawski, Centrum Nowych Technologii Uniwersytetu Warszawskiego

  41. Zaawansowane modele statystyczne i uczenia głębokiego do przewidywania ryzyka zachorowania na raka i wspierania decyzji ...

    Konkurs: SONATA BIS 13 , panel: NZ2

    Kierownik: dr Michał Marczyk

    Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki

  42. Wieloparametryczna baza danych luminoforów zawierających jony Mn4+ dla rozwoju czasowo rozdzielczej termometrii luminesc...

    Konkurs: OPUS 25 , panel: ST5

    Kierownik: prof. Mikhail Brik

    Akademia im. Jana Długosza w Częstochowie, Wydział Nauk Ścisłych, Przyrodniczych i Technicznych

  43. System wspomagania decyzji do diagnozy choroby małych naczyń wykorzystujący synergię uczenia maszynowego i radiomiki....

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

    Kierownik: Maria Anna Ferlin

    Politechnika Gdańska

  44. Detekcja i odszumianie sygnałow fal grawitacyjnych w Telesopie Einsteina za pomocą metod głębokiego uczenia maszynowego....

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

    Kierownik: Wathela Hamed Osman Alhassan

    Centrum Astronomiczne im. Mikołaja Kopernika PAN

  45. Opracowanie zdalnego systemu wizyjnego dla teleskopów czerenkowskich

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST9

    Kierownik: dr Paweł Gliwny

    Uniwersytet Łódzki, Wydział Fizyki i Informatyki Stosowanej

  46. Rozwój metod uczenia słabonadzorowanego w przetwarzaniu zdjęć multispektralnych w obszarze rolnictwa precyzyjnego

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST6

    Kierownik: Przemysław Aszkowski

    Politechnika Poznańska, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki

  47. Fluorescencja multispektralna w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do identyfikacji bakterii związanych z żywnośc...

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST4

    Kierownik: dr Klaudia Maria Głowacz-Zielińska

    Politechnika Warszawska, Wydział Chemiczny

  48. Diagnoza uszkodzeń i prognoza pozostałego okresu użytkowania klejonych struktur kompozytowych w oparciu o cyfrowy model ...

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST8

    Kierownik: Yang Zhang

    Instytut Maszyn Przepływowych im. Roberta Szewalskiego PAN

  49. Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania własności termofizycznych materiału powłokowego w procesie natry...

    Konkurs: PRELUDIUM 22 , panel: ST8

    Kierownik: Tomasz Adrian Kiełczawa

    Politechnika Wrocławska

  50. Badania efektywności i zmiany produktywności jednostek decyzyjnych: Nowe metody na bazie technik uczenia maszynowego i e...

    Konkurs: OPUS 25 , panel: HS4

    Kierownik: dr hab. Magdalena Maria Kapelko

    Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, Wydział Zarządzania