Projekty finansowane przez NCN


Dane kierownika projektu i jednostki realizującej

Szczegółowe informacje o projekcie i konkursie

Słowa kluczowe

Aparatura

Wyczyść formularz

Nonsens i propaganda online: społeczności i boty propagujące dezinformację w internecie

2020/38/A/HS6/00066

Słowa kluczowe:

dezinformacja społeczności internetowe propaganda online otwarta współpraca społeczeństwo współpracy peer production sieci botów

Deskryptory:

  • HS6_016: Socjologia kultury i komunikacji społecznej (w tym: medioznawstwo, dziennikarstwo, komunikacja internetowa)
  • HS4_009: Zarządzanie organizacjami, zarządzanie strategiczne, koncepcje i metody zarządzania, logistyka

Panel:

HS6 - Człowiek i życie społeczne: psychologia, pedagogika, socjologia

Jednostka realizująca:

Akademia Leona Koźmińskiego

woj. mazowieckie

Inne projekty tej jednostki 

Kierownik projektu (z jednostki realizującej):

prof. Dariusz Jemielniak 

Liczba wykonawców projektu: 6

Konkurs: MAESTRO 12 - ogłoszony 2020-06-15

Przyznana kwota: 3 807 633 PLN

Rozpoczęcie projektu: 2021-11-30

Zakończenie projektu: 2026-11-29

Planowany czas trwania projektu: 60 miesięcy (z wniosku)

Status projektu: Projekt w realizacji

Opis Projektu

Pobierz opis projektu w formacie .pdf

Uwaga - opisy projektów zostały sporządzone przez samych autorów wniosków i w niezmienionej formie umieszczone w systemie.

Dane z raportu końcowego/rocznego

  • Publikacje w czasopismach (4)
  1. Echo Chambers in Online Social Networks: A Systematic Literature Review
    Autorzy:
    Amin Mahmoudi; Dariusz Jemielniak; Leon Ciechanowski
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2024, tom: Volume: 12, strony: 9594–9620), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/access.2024.3353054 - link do publikacji
  2. Proof of biased behavior of Normalized Mutual Information
    Autorzy:
    Amin Mahmoudi, Dariusz Jemielniak
    Czasopismo:
    Scientific Reports (rok: 2024, tom: (2024) 14:9021, strony: 46039), Wydawca: Nature Portfolio
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1038/s41598-024-59073-9 - link do publikacji
  3. Assessing Accuracy: A Study of Lexicon and Rule-Based Packages in R and Python for Sentiment Analysis
    Autorzy:
    Amin Mahmoudi; Dariusz Jemielniak; Leon Ciechanowski
    Czasopismo:
    IEEE Access (rok: 2024, tom: Volume 12, strony: 20169–20180), Wydawca: IEEE
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1109/access.2024.3353692 - link do publikacji
  4. Men not going their own way: a thick big data analysis of #MGTOW and #Feminism tweets
    Autorzy:
    Górska Anna Maria, Kulicka Karolina, Jemielniak Dariusz
    Czasopismo:
    Feminist Media Studies (rok: 2023, tom: Volume 23, 2023 - Issue 8, strony: 3774-3792), Wydawca: Taylor and Francis Group
    Status:
    Opublikowana
    Doi:
    10.1080/14680777.2022.2137829 - link do publikacji